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906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
线性回归CAI1.0版
- 一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。-one yuan linear regression CAI1.0 version of the software can be used in numerical calculation, approximation, fitting, many aspects such as forecast.
利用IDl 编写的一元线性回归程序
- 利用IDl 编写的一元线性回归程序，其中利用了矩阵来求解线性回归的系数，具有很好的参考价值
一元线性回归分析程序
- 一元线性回归分析算法-a linear regression analysis algorithm
源代码3一元线性回归
- 一元线性回归，数值分析方面可参考-one yuan linear regression, numerical analysis can look at the reference
一元回归
- 一元回归预测法在很多地方被采用,本代码主要对其参数的确定-one yuan regression forecast in many places has been adopted, the code of its main parameters of
一元线性回归分析程序
- 一元线性回归分析算法-a linear regression analysis algorithm
源代码3一元线性回归
- 一元线性回归，数值分析方面可参考-one yuan linear regression, numerical analysis can look at the reference
一元回归
- 一元回归预测法在很多地方被采用,本代码主要对其参数的确定-one yuan regression forecast in many places has been adopted, the code of its main parameters of
预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n
906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
线性回归CAI1.0版
- 一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。-one yuan linear regression CAI1.0 version of the software can be used in numerical calculation, approximation, fitting, many aspects such as forecast.
huigui
- 数据处理与回归分析的算法，内容包括了一元及多元的回归分析算法-data processing and regression analysis algorithms, including a million and multiple regression analysis algorithm
lineAndTest
- 实现一元线性回归分析并进行F,t检验,以便对得出的回归方程进行线性显著性分析-achieving a linear regression analysis and F, t test, in order to come to the linear regression equation significantly Analysis
SPSS10
- 3 利用SPSS10进行一元线性回归分析-three SPSS10 use for a linear regression analysis
CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double foreca
yiyuanhuigui
- 本源码为一元回归程序-Regression procedures
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
- C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合(C++ to achieve the least squares method, one-way regression and polynomial fitting)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regressi
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包