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cut
- 基于变长编码求解一维下料问题的演化算法,讲述了一种新的求解下料的算法.
遗传算法解决一维下料
- 用遗传算法解决一维下料问题，返回总用料以及下料方式。
model2
- 屋檐的水槽 问题的背景 最优配料问题 摘要 20世纪以来，科学技术得到了飞速发展，数学也在这个发展过程中发挥了它不可替代的作用，同时它自身也得到了空前的发展。由于计算机的迅速发展和普及，大大增强了数学解决现实问题的能力。 我们经常使用模型的思想来认识世界和改造世界，这里的模型是针对原型而言的。模型是人们为一定的目的而对原型进行的一种抽象。而数学模型并不是一个新生事物，很久以来它就伴随在我们身边，可以说有了数学并且要用
cut
- 基于变长编码求解一维下料问题的演化算法,讲述了一种新的求解下料的算法.-Based on Variable Length Coding for solving one-dimensional cutting stock problem of the evolutionary algorithm, described a new algorithm for solving cutting.
GAS
- 用遗传算法解决一维下料问题，返回总用料以及下料方式。-solve the problem of CSP
GA
- 用遗传算法实现一刀切下料，MFC界面，在VC下编写的程序，是个优化下料问题。-Genetic Algorithms for Cutting across the board, MFC interface, prepared in the VC process is optimized cutting stock problem.
lingo4
- lingo小程序，解决线性规划问题，如最优下料问题等。希望对从事这方面的朋友有帮助。-lingo small program to solve linear programming problems, hope in this field to help a friend.
Artificial-intelligence
- 人工智能，解决复杂问题。比如说，解决最优下料问题，解决最优规划问题等。-Artificial intelligence to solve complex problems. For example, the optimal solution under the material and solve optimal planning problems.
Multi-standard
- 多规格一维下料问题基于满意度模拟退火算法-Multi-standard one-dimensional cutting problem based on simulated annealing satisfaction
CPPxialiao
- 一维下料问题的解决，算出下料方式，下料利用率以及下料总块数-One-dimensional cutting problems, calculate the cutting method, cutting efficiency and cutting the total number of blocks
mygeticalorithm
- 一个采用用遗传算法解决一维下料问题的代码，返回总用料以及下料方式，可直接使用。-Using a genetic algorithm to solve the problem of one-dimensional cutting code, the total return of materials and cutting methods can be used directly.
xialiao
- 运用计算机仿真技术对有费用约束的下料问题进行简化。能够解决其它软件无法加入特定约束的问题，而且效率非常高。-The use of computer simulation technology to simplify the cutting cost constraints. Able to solve other software can not be added to certain constraints, and the effi
UGASs
- 用遗传算法解决一维下料问题，返回回总用料以及下料方式。可直接使用。 -Genetic algorithm to solve the one-dimensional cutting stock problem, return back to the total use of materials and material way. Can be used directly.
xialiaowenti
- 数学建模：下料问题
21312
- 同尺寸矩形排样算法,下料问题是经典的优化问题。考虑一块面积为A，长宽比为 的板材。现在需要切割成面积为B的用材。 ，不妨假设 为整数。-The same size rectangular nesting algorithm
lingo--xialiao
- 几个关于下料问题的小程序 解决相关问题很有帮助 自己编写 可以运行求解-lingo programming
test-0407
- 解决CSP问题，FF算法,解决一维管材下料问题-CSP,solve one-dimensional cutting pipe problem in 5 seconds
一维下料
- 多原料，多需求的一维下料问题解决程序，算法有优化，运行速度快(Multi material, multi demand one-dimensional cutting stock problem solving program, the algorithm is optimized, fast running speed)
一维下料问题(一次解决)
- 一次性解决单一原材料，多种需求的算法，简单快捷。(one-dimension cutting stock problem)
3D with rotation
- 三维下料问题的应用。。。。。。。。。。。。。。。(Three-dimensional packing)