搜索资源列表
人脸识别文章
- IEEE数据库最新文章 OFNDA
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
yale人脸库
- 经过处理过的yale人脸数据库，做人脸识别时非常有用哦
人脸识别例子
- 人脸识别的简单例子，包括实验用的数据库和Yale人脸识别数据库
ORL Database
- 这是一个常用的人脸识别的数据库，可能对大家有所帮助 -This is a commonly used face recognition database that may help you
grimace
- 一个老外文章中用到的人脸数据库，包含多种肤色的人脸，可供做人脸识别的人员进行训练和测试用！-a foreigner article used the face database, a mixture of color face, Face recognition for the staff to do the training and testing with!
YaleFaces_Original
- 有关人脸识别的黄色人种人脸数据库，以及和人脸的检测与定位等等,-Face recognition of the yellow race face database, as well as the human face of detection and location, etc.,
facecell_demo_wince
- 20070415人脸识别系统数据库_face_detection-20070415 face recognition system database _face_detection
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA
FaceDetectionSystem
- 是一套集图象处理、人脸检测和人脸识别以及人脸图像数据库管理于一体的完整识别系统。-Is a set of image processing, face detection and face recognition and face image database management in one complete recognition system.
ViolaJones_IJCV
- yale 人脸识别库，是标准的人脸检测与识别的数据库。可靠性强。-Yale face recognition database, is a standard face detection and recognition database. Reliability.
eigenface_matlab
- This matlab code implements the face recognition system. It uses the AT&T database. You need to download the database before running the code. Instruction to download the database is in the comment section of the file.
cropped_faces
- 这个是进行人脸识别或是人眼定位所需要用到的BioID人脸数据库-This is carried out face recognition or positioning required by the human eye is used BioID face database
norm_faces
- 这个是进行人脸识别或是人眼定位所要用到的BioID人连数据库，该数据库是进行过归一化处理后的-This is carried out face recognition or positioning by using the human eye to even BioID database, which is conducted normalized after treatment
ORL_Faces_Database
- ORL人脸数据库，进行人脸识别、人脸检测等国际公认数据库-ORL face database, for face recognition, face detection and other internationally recognized database
yale人脸数据库
- 用于人脸识别算法，标准人脸数据库，15个不同的人，每个人有11个不同的表情(For face recognition algorithm, standard face database)
人脸识别
- 基于ssm框架搭建的，前端通过获取video标签?调用本地的摄像头(获取用户媒体对象,流媒体数据base64)，将流媒体数据画到convas画布上去?,后台调用百度API人脸识别接口，进入百度大脑搜索人脸识别即可获取官网的Secret Key，将前端获取的人脸信息的base64信息和你本地数据库里的人脸信息传到百度人脸识别的接口进行人脸比对，返回一个json数据，result参数 带别人脸相似度, result可自己定义，从而实现人脸识
人脸识别
- 本程序用到了opencv 中的扩展库opencv contrib, 先用take.cpp来获取自己的数据库，然后在用tria.cpp来训练能检测自己的脸的检测器，再运行recon.cpp来进行人脸检测。(This program uses the extension library opencv contrib in OpenCV. First, take.cpp is used to get its own database, the
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab languag
Matlab人脸识别
- 简单的人脸识别功能 通过输入测试人脸从数据库中找到相对应人脸(Simple Face Recognition Function)