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907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
逐步回归
- 程序采用可视化界面，对概率统计中的逐步回顾算法，用户可以在界面上输入变量个数，试验次数，对各种情况均可计算，最后输出回归方程。还可以从文件中载入数据，保存数据。-procedures used visualization interface to statistical probability of gradually recalled algorithm, users can interface the number of input
统计回归3.00版
- 统计回归软件3.00版， 应用本程序，可以方便快速的建立多元一次回归方程，如气象上统计预报方程的建立等。-statistical regression software version 3.00, the application procedures, to facilitate the rapid establishment of a multiple regression equation, such as meteorologic
数据绘图
- 生成一系列点的二次回归方程。以读文件方式读取数据，并可自设比例尺显示在屏幕上，然后进行回归，并可进行显著性检验。-generate a series of points of quadratic regression equation. Reading papers to read data, as well as self-imposed scale display on the screen and then return to c
907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression
906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a functi
逐步回归
- 程序采用可视化界面，对概率统计中的逐步回顾算法，用户可以在界面上输入变量个数，试验次数，对各种情况均可计算，最后输出回归方程。还可以从文件中载入数据，保存数据。-procedures used visualization interface to statistical probability of gradually recalled algorithm, users can interface the number of input
curvfit
- Curve fitting（一）绘制散点图，决定曲线类型 （二）曲线直线化变换（三）建立线性回归方程(四)用线性回归拟合曲线-Curve fitting (1) mapping of plot, decided to curve type (2) linear curve Transform (3) linear regression equation (4) using linear regression curve
caculation1
- 主要介绍回归分析，即确定自变量与因变量之间的定量关系，所建立的定量表达式称为回归方程；对自变量与因变量之间的关系进行检验； -introduced regression analysis, identify variables and dependent variables between the quantitative relationship, the establishment of quantitative formula
caculation2
- 主要介绍逐步回归的方法，并介绍如何利用逐步回归建立最佳线性回归方程。-introduced stepwise regression method, and how to use stepwise regression to establish the best linear regression equation.
lineAndTest
- 实现一元线性回归分析并进行F,t检验,以便对得出的回归方程进行线性显著性分析-achieving a linear regression analysis and F, t test, in order to come to the linear regression equation significantly Analysis
sltj
- 进行常规数理统计和各种形式的回归分析，给出回归方程并通过比较比较确定最优回归形式。-conventional mathematical statistics and various forms of regression analysis. and the regression equation is given by comparing the comparison to determine the optimal form of r
zhubuhuigui
- 逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行 检验，以确保每次引入新的变量，之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到既无显著的自变量选入回归方程，也无不显著自变量从回归方程中剔除为止。-the basic idea is o
backstep
- 实现多元线性回归方程自变量的选择及系数的求解，获得显著性拟合方程-The realization of multiple linear regression equations to solve significant
xianxinhuiguifangchengniheyuguji
- 线性回归方程拟合与估计 求误差方差的无偏估计 检验回归效果是否显著(Linear regression equation fitting and estimation)
第十章
- 数学建模第十章线性回归方程，简单易懂，适合数学建模学生(Mathematical modeling, the tenth chapter, linear regression equation)
逐步回归
- matlab简易逐步回归，内含2、3、4、5、6、8、10个因子回归时代码，对多因子进行排列组合，按照因子数进行回归，寻找最佳因子个数的回归方程。(Matlab simple step by step regression, containing 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10 factors regression code, arranged on the multi-factor combination, regressi
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3