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PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，
Fourteen
- 第十四章 图像复原 14.1 退化模型 14.1.1 连续退化模型 14.1.2 离散退化模型 14.2 复原的代数方法 14.2.1 代数复原原理 14.2.2 逆滤波复原 14.2.3 最小二乘方滤波 14.3 MATLAB 实现图像复原 14.3.1 维纳滤波复原 14.3.2 规则化滤波复原 14.3.3 Lucy-Richardson 复原 14.3.4
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法
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- 数字图像处理◆5.0 概述 ◆5.1 退化模型 ◆5.2 常见退化模型及辨识方法 ◆5.3 图像的无约束恢复 ◆5.4 图像的有约束最小二乘恢复 ◆5. 5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原-Digital image processing ◆ 5.0 Overview ◆ 5.1 Degradation Model ◆ 5.2 Common degradation model a
imagerestoration
- 图像复原 退化模型 连续退化模型 离散退化模型 复原的代数方法 代数复原原理 逆滤波复原 最小二乘方滤波 MATLAB 实现图像复原 维纳滤波复原 规则化滤波复原 Lucy-Richardson 复原 盲去卷积复原 图像复原的其它 MATLAB 函数 -Degradation of image restoration model continuous degr
tuxianghuifu
- 图像恢复（复原） 图像复原技术就是将图像退化过程模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原始图像。例如，原始图像fig3_1.bmp由于退化变成了退化图像fig3_2.bmp。此图像的退化函数为： ，其中 ，M=366，N=364。请采用全逆滤波和不同截止半径的逆滤波对其进行复原，并与原图像fig3_1.bmp进行比较。再采用维纳滤波对其进行复原，并与逆滤波结果进行比较。 -图像恢复
pudn3
- 一. 图像复原 1). 针对图像水平运动所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v） 2). 编程用维纳滤波实现对运动模糊图像的复原。 二. 图像复原 1). 针对图像水平平移a后与原图像叠加形成的重影图像所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v） 2). 编程用维纳滤波实现对一个重影图像的复原。-One. Image Restoration 1). For hor
image
- 在研究图像退化原因的基础上，以退化图像 为依据，运用某些先验知识，建立系统退化 的数学模型，沿逆过程以最大的保真度恢复 图像，类似于图像增强，但更加客观。-Cause of image degradation in the study, based on the degradation of the image based on the use of some a priori knowledge to build
Orthogonal-Matching
- 典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。-The typical image restoration is a degradation model, this model based on a priori knowledge of image degradation, degradation of a variety of inverse approa
Local-motion-blur-image-processing
- 本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数， 恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。 -This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function
selective_diffusion
- 选择退化 扩散滤波模型，可以是图像滤波在沿着条纹方向扩散较快，而在条纹的法线方向不进行扩散，这样就能狗更好地保持图像的边缘-selective diffusion
LS_solve
- 低分辨率的提取算法,将图像经过退化模型生成LR图像-Low resolution extraction algorithm, LR image degradation model generates image
1.3
- 采用全逆滤波和最小均方误差（维纳）滤波对退化的图像进行还原.图像复原技术就是将图像退化过程模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原始图像.-The full inverse filtering and minimum mean square error (Wiener) filter to restore the degraded image image restoration technology is the process
underwaterimagerestoration
- 基于模拟方法的水下图像复原:采用模板、离焦模糊和大气湍流干扰3 种退化模型模拟散射过程, 对水下图像进行复原. 试验表明, 模拟方法可行, 复原图像质量有明显改善, 可为水下图像散射退化机理研究提供参考.-Three deg radation models such as template hypo thesis,defocus blur and at mospheric turbulence interference were u
大气湍流退化图像的研究
- 目标反射光在湍流的大气中传播，传播过程中受到随机的干扰，其折射率随时间和空间变化而随机变化，光的传播方向和相位发生抖动，这使成像焦平面产生像点强度随机起伏，强度分布扩散、峰值降低、图像模糊和位置偏移等效应，给目标识别带来了很大的困难。由于湍流是随机变化的，因此，其退化模型也是随机变化的，难以用数学解析式表达。大气湍流退化图像的复原是一个非常困难的课题，极具挑战性。本文针对大气湍流退化图像的复原问题开展了研究，主要涉及湍流退化图像复原算法
GA---Genetic-Algorithm--Matlab
- 遗传算法的matlab源代码。。可以应用于图像灰色处理及图形退化模型等诸多模型-Genetic algorithm matlab source code. . Grey can be applied to image processing and graphics degradation model and many other models
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- 采用考虑湍流内外尺度影响的退化模型来恢复大气湍流降质图像，运用包含了湍流内外尺度影响的波结构函数、折射率谱以及薄透镜成像的退化函数导出了新的退化模型。-A new degradation model includling the influence of outer-and inner-scale of turbulence is presented to restore atmospheric turbulence degrad
新建文件夹
- 模拟图像退化过，通过一幅图像得到多幅图像，分辨率不相同(Simulation of image degradation process)
论文 基于图像恢复在无人机领域的应用与研究 (2)
- 由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响，导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验，根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型，把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘（正则）滤波、Lucy-Richardson迭代非线性和盲解卷积4种不同的复原算法进行恢复，达到复原模糊图像的目的。(The application of UAV