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并行遗传算法文章大收集
- 国内并行遗传算法文章大收集，研究并行遗传算法必备学习资料-Internal parallel genetic algorithm papers .It is essential learning material for donging research on Parallel genetic algorithm .
实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
遗传算法与蚂蚁算法的融合
- 摘要 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用却*为力，当求解到一定范围时往往 做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低9蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并行全 局搜索能力9但初期信息素匮乏，求解速度慢9算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合，采用遗传算法生成信息素分布，利用 蚂蚁算法求精确解，优势互补9仿真表明取得了非常好的效果9
并行遗传算法及应用
- 这是一个关于遗传算法并用实现的说明，因为遗传算法具有天然的并行性，在遇到计算量很大的情况下可以采用并行运算。
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习
遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现
- 遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现-genetic algorithms and simulated annealing algorithm combining the parallel implementation
并行遗传算法文章大收集
- 国内并行遗传算法文章大收集，研究并行遗传算法必备学习资料-Internal parallel genetic algorithm papers .It is essential learning material for donging research on Parallel genetic algorithm .
jiyudspyichuansuanfa
- 基于dsp的并行遗传算法,分析可以看看,和纯软件不同-based dsp parallel genetic algorithm, can look at the analysis, and software-only different
parallel_GA
- 主从式并行遗传算法，这个项目是关于视野覆盖给导师做的实验，关于这方面国内国外很少有研究。-master-slave parallel genetic algorithm, the project is on the horizon to cover instructors do experiments, In this respect at home and abroad is little research.
xuexu
- 一个关于遗传算法的源代码，是一篇毕业设计的源代码，很有价值的-a genetic algorithm source code, is a graduate design of the source code and of great value to the
parallel_Gentic
- 用c++和MPI写的并行遗传算法，需要安装MPI库-With c++ And MPI to write parallel genetic algorithm, need to install the MPI library
GA
- 遗传算法的应用，包含了普通的遗传算法、该进的遗传算法及并行遗传算法-Application of genetic algorithms, including the ordinary genetic algorithm, the Progressive genetic algorithm and parallel genetic algorithms
RightDynamicFuzzyCluster
- 动态的模糊聚类，用的是遗传算法，其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法。-Dynamic fuzzy clustering, using a genetic algorithm, which combines parallel genetic algorithm and immune genetic algorithm.
sd22
- 粗粒度并行遗传算法，用于流域梯级水电站群的优化调度。-Coarse-grained parallel genetic algorithm for the watershed of Cascade Hydropower Stations optimization.
PGA
- 本文详细介绍了并行遗传算法的定义，应用等等，不失为一篇好论文-This paper introduces in detail the definition of parallel genetic algorithms, applications, etc., may be a good thesis
insulargenetica-win32-qt4.5-1.18beta
- 这是并行遗传算法的实现与“环”狭隘的拓扑结构。算法在进化提供了一个动态的遗传算子的选择。该库支持的26个遗传算子。这是跨平台的遗传算法用C+ +编写的。-This is implementation of parallel genetic algorithm with "ring" insular topology. Algorithm provides a dynamic choice of genetic operators in
CGPA
- 基于三个子种群的粗粒度并行遗传算法用于解决函数优化问题-The coarse-grained parallel genetic algorithm for sloving the function optimization based on three sub-popolations.
_基于交叉库与并行变异的自适应遗传算法_苗振华
- 遗传算法在交叉，变异中的并行关系。。。。。。。。。(Parallel relation of genetic algorithm in crossover and mutation)
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated fro