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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
lsb
- 利用LSB算法嵌入隐藏图像，可在广义LSB中设置修改的位平面，返回误码率和峰值信噪比。含各种经典的攻击方式，可用于实验。并可控制攻击的强弱。利用Matlab编写。
dm_dct_fenkuai
- 在DCT域，利用8*8分块DM方法，嵌入隐藏信息。可设置量化步长、选择各种经典的攻击方式和控制攻击强弱。返回误码率和峰值信噪比。利用Matlab编写。
patchwork
- 利用patchwork方法，嵌入0-1水印。可设置像素修改值、选择各种经典的攻击方式和控制攻击强弱。返回提取的水印信息和峰值信噪比。利用Matlab编写。
STDM
- 利用STDM方法嵌入水印信息，可设置量化步长，选择各种经典的攻击方式，控制攻击强弱，返回误码率和峰值信噪比
specialfx
- 出现一个带有图片的对话框，可以选择水纹，火焰、岩浆三个选项，来改变图片的效果，同时可以调节效果的强弱。
CMLModelsandtheNonlinearityofTurbulence
- 本文在现有耦合映射格点 CML 动力系统模型的基础上 ,提出了能够同时模拟对流项和扩散项的强弱耦合系统的 CML 模型 ,分析了这类模型的特点和结构· 数值试验表明 ,这类 CML 模型能够有效地研究时空复杂性 ,利用数值模拟的结果对湍流的物理机制作了初步的阐释
ga
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成
Informer_1.4
- 手机屏幕显示信息. 比如电压.信号强弱.基站代码.等等.
UNITY 灯光强弱控制
- 关于UNITY的灯光强弱控制的源代码
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
币种强弱 (1)
- 显示MT4内主流货币对当前的强弱信息，可根据强弱去进行下单选择(Displays the current currency of the mainstream currencies in the MT4)
BP train
- BP神经网络 通过训练 分析强弱预测器(BP intenet analyzes strong and weak predictors by training)
货币强弱
- 分析货币的强弱程度，包括多种主流货币，和交叉货币(Analysis of the intensity of money)
多货币强弱指标及模板
- 外汇货币对强弱指标，多货币对共振指标模板(Foreign currency currency on strength and weakness index)
(新)相对强弱指示(有画线功能)
- (新)相对强弱指示(有画线功能),适用于MT4新版本平台，适合交易分析((New) Relative Strength Indicator (Drawing Line Function), suitable for MT4 new version platform, suitable for transaction analysis)
RSI强弱指标专家修改版-MT4指标
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很牛的货币强弱指标-可以筛选出来做哪个，然后配合你的指标做
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曾经给我灵感让我赚钱的趋势强弱跟踪MT4指标
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官方三百万的货币强弱MT4指标-入场时配合使用-全网最简洁好用
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