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tymatrix
- 将投影变换矩阵存储到一个一维数组中，与函数glFrustum，glOrtho，gluPerspective的相应参数相同，并比较当前投影矩阵和用所设计的函数所得结果。在屏幕上输出两个矩阵并进行比较。可使用glGetFloatv(GL_PROJECTION_MATRIX, ...)获得当前投影矩阵。-projection matrix storage to a one-dimensional arrays, and functions g
water_reflect2
- 水面反射和折射,提供源代码,通过下面几步实现: 1.设定一个附加裁减平面 2. 并把摄像机位置设置到当然视点对称的位置, 渲染平面以上部分到一个纹理. 3. 将反射平面的顶点传入VS, 并乘以投影矩阵.得到平面投影点的坐标. 4. 将上述插值传入PS, 并同时除以W, 并(projCoord+1.0f)*0.5f. 5. 再查询渲染得到的纹理, 并加入点噪声, 有水波纹的效果. -surface reflect
opengl01
- “详解OpenGL的坐标系、投影和几何变换”。是我见过最好的关于OpenGL坐标平移和旋转，以及矩阵堆栈最好的教程。-"Comments on OpenGL coordinate system, projection and geometric transformation." It is the best I have seen on the OpenGL coordinates translation and r
3DMatrixT
- 一个3D矩阵模板类，包含大多数的变换及投影。可以进行3D矩阵运算。-a 3D matrix template category, including most of the transformation and projection. Can 3D matrix calculation.
tymatrix
- 将投影变换矩阵存储到一个一维数组中，与函数glFrustum，glOrtho，gluPerspective的相应参数相同，并比较当前投影矩阵和用所设计的函数所得结果。在屏幕上输出两个矩阵并进行比较。可使用glGetFloatv(GL_PROJECTION_MATRIX, ...)获得当前投影矩阵。-projection matrix storage to a one-dimensional arrays, and functions g
projective-and-affine
- 基于三维空间三角网格的二维投影图像变换，包括3D仿射变换，基础矩阵求解及欧式空间的重构，对基于图像的三维重构有研究的朋友可以看下-triangular grid transform two-dimensional projection images, including 3D affine transformation, based Matrix Solution and European space reconstruction, b
water_reflect2
- 水面反射和折射,提供源代码,通过下面几步实现: 1.设定一个附加裁减平面 2. 并把摄像机位置设置到当然视点对称的位置, 渲染平面以上部分到一个纹理. 3. 将反射平面的顶点传入VS, 并乘以投影矩阵.得到平面投影点的坐标. 4. 将上述插值传入PS, 并同时除以W, 并(projCoord+1.0f)*0.5f. 5. 再查询渲染得到的纹理, 并加入点噪声, 有水波纹的效果. -surface reflect
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) t
toushibianhuan
- 在多文档的截面下探讨了图象的透视变换,展示了转换矩阵在vc中的实现,程序在vc6.0下编译通过,适合学习透视变换的兄弟学习交流.-In a multi-cross-section of the document of image perspective transformation, demonstrated the conversion matrix in the vc in the realization of procedures
nmf
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数-Non-negative Matrix Factorization (NMF) of facial feature extraction algorithm, NMF basic idea is to find a linear sub-space W, so that
New_Method_CameraCalibration
- 如何由非定标序列图象计算出相机和景物的度量特性是相机自定标技术要解决的主要问题。相机定标方法是利用景物的已知三维点坐标或几何特性，如正交方向的灭点等， 确定相机的定标矩阵K，而相机自定标方法是直接根据图象和相机内外参数的约束来确定相机和景物的度量特性。相机定标对于计算机视觉的许多应用来说是非常重要，而在实际应用中，定标过程往往是很复杂的，因而，在过去的几年中，许多学者在相机自定标方面做了大量的工作，其研究结果表明，对于刚性景物来说，
01_SimpleLighting
- //建立并设置世界矩阵 D3DXMATRIX matWorld D3DXMatrixIdentity( &matWorld ) g_pd3dDevice->SetTransform( D3DTS_WORLD, &matWorld ) //建立并设置观察矩阵 D3DXVECTOR3 vEyePt( 0.0f, 3.0f,-5.0f ) D3DXVECTOR3 vLookatP
a3
- 在模型变换实验的基础上，通过实现下述实验内容，掌握OpenGL中三维观察、透视投影、正交投影的参数设置，并能使用键盘移动观察相机，在透视投影和正交投影间切换，验证课程中三维观察的内容； 进一步加深对OpenGL三维坐标和矩阵变换的理解和应用。 -Experiments in model transformation based on the experiment through the realization of the fo
3dCameracalition
- 这是一个相机标定程序，有数据检验，求出两个相机的投影矩阵，用于双目视觉-This is a camera calibration procedures, test data, obtained two camera projection matrix for the binocular vision
Threedimensional
- 这是一个三维重建程序，用于双目视觉中，由两个投影矩阵反求三维点-This is a three-dimensional reconstruction procedure for binocular vision, the projection matrix by the two reverse three-dimensional point
packmk2
- 用D3D写的海面，用复杂的投影矩阵变换实现了场景无限宽广的高真实度海面模拟，实现了不同风级下的波浪起伏，高光效果，海水透明效果，供需要的人学习借鉴。内含场景操作说明文档-D3D written off by using the complex transformation of the projection matrix to achieve a wide range of high-scenes unlimited degrees o
pca
- pca进行人脸识别，首先对人脸图象进行训练，得到投影矩阵，然后再进行人脸识别-pca for face recognition, the first human face images for training, to be the projection matrix, and then to face recognition
homework
- 双目视觉三维重建程序，输入左右相机匹配点对矩阵，自动计算投影矩阵，并输出射影空间下的三维点坐标-Binocular vision three-dimensional reconstruction program, enter the matching points on the matrix around the camera to automatically calculate the projection matrix, and o
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选(Continuous projection to calculate method (SPA) is a kind of minimizing vector spatial collinear prior to variable sele
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。(One of the advantages of spa is that it can be used to eliminate the redundancy of the original spectral features.)