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二分法、简单迭代法、牛顿迭代法收敛比较
- 用C语言来实现。二分法，简单迭代法矣牛顿迭代法这三种方法来求非线性的方程的根，比较这三种的收敛性。-C language. Dichotomy, a simple iterative method Yi Newton iteration of these three methods for nonlinear equations root, comparing the convergence of three.
各年龄组鱼的稳定收敛值、年收获量
- vb各程序说明： fishexe 可脱离vb环境直接运行，出来的界面中需要说明各年龄组鱼的初始值（单位：十亿，需要每个分量为正），捕鱼工作量(c值)，按“运行”即可输出各年龄组鱼的稳定收敛值、年收获量等。 fish 要在vb环境运行，有详细程序内容
二分法、简单迭代法、牛顿迭代法收敛比较
- 用C语言来实现。二分法，简单迭代法矣牛顿迭代法这三种方法来求非线性的方程的根，比较这三种的收敛性。-C language. Dichotomy, a simple iterative method Yi Newton iteration of these three methods for nonlinear equations root, comparing the convergence of three.
Volterrra_luzhenbo4
- 更新部分 1、自适应算法采用参考文献[2]的NLMS算法，收敛速度更快，所需训练次数更少。 2、自适应收敛步长在(0,2)之间存在较优取值，Lorenz序列为0.6。-update an adaptive algorithm reference [2] NLMS algorithm, convergence faster, less the number of required training. 2, adaptive ste
zuixiaoercheng1
- 简单最小二乘法c实现代码，提高了收敛速度,比较容易看懂
Normalized_LMS
- 本程序介绍了一种改进的LMS算法-均一化的LMS算法，与传统的LMS算法比较收敛性更好，并由程序给出了比较图-This procedure introduced an improved LMS algorithm- homogenization of the LMS algorithm, with the traditional LMS algorithm convergence better, by the procedures gi
epso
- 一种全局收敛且收敛速度大大改善的的粒子群算法-A global convergence and the convergence speed greatly improved particle swarm algorithm
LMS
- 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真2 新一篇: 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真-Based on LMS Algorithm for Adaptive Filtering Matlab simulation of the convergence of two new 1: Based on LMS Algorithm for Adaptive Filtering Matlab Simulation
diedaizuijiayuzhifenge
- 迭代最佳阈值分割——初始阈值选取为图像的平均灰度T0，然后用T0将图像的象素点分作两部分，计算两部分各自的平均灰度，小于T0的部分为TA，大于T0的部分为TB 计算,将T1 作为新的全局阈值代替T0，重复以上过程，如此迭代，直至TK 收敛，即TK＋1 ＝TK -Iterative optimal threshold segmentation- the initial threshold selection for image
TSP_GA
- 《智能优化算法》课的作业，用遗传算法解TSP问题。其间遇到了收敛速度慢的问题，也是在这个网找到了解决方案。大家下载的应该都是那个VC6的Windows程序。我这个是从零开始写的，大家看起来应该容易懂些。C++的Console程序，VC2005下编译。全部用STL，所以旧的编译器可能会有点问题。压缩包内有谢胜利的论文：《TSP遗传算法的改进》。正是用他的贪婪交配才使得10代左右解就收敛到很好。再次赞一下！-" Intelligen
NND11GN
- 一个改进的BP算法的实验的matlab源码，用于体验各参数变化对算法收敛性的影响-An improved BP algorithm matlab source of experiments for the experience of each parameter change on the impact of the convergence algorithm
particleswarm
- 改进的微粒群算法。寻找全局最优能力较好。收敛速度较快。-Improved particle swarm optimization. Better ability to find the global optimum. Faster convergence.
cma
- 恒模算法恢复信号,信道盲均衡和盲估计,恒模算法收敛性-Constant Modulus Algorithm for Blind Signal to restore balance and Blind Estimation
lms
- LMS算法的仿真程序，对比mu不同时的收敛速率-LMS algorithm simulation program, while comparing the convergence rate is not mu
BPNet
- 加入动量因子，与自调节步长法相结合，使BP网络加快收敛，并避免陷入局部最优-adding a momentfactor with the mean of adjust learnrate, the bp net can be trained very well and as quick as fast!
AnIterativeLearningControlSchemeforManipulators.ra
- 一个迭代学习控制方案，证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
CG
- 探究特征值分布对共轭梯度算法的收敛性影响(The convergence effect of eigenvalue distribution on conjugate gradient algorithm)
RLS算法下的参数a1、a2的收敛曲线
- RLS算法下关于双参数a1、a2的收敛曲线(The convergence curves of parameters a1 and a2 under RLS algorithm.)
LMS算法下不同u值的参数收敛曲线
- LMS算法下关于不同的u值的参数产生的收敛曲线(Parameter convergence curves of different u values under LMS algorithm.)