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预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n
CircleSim
- 圆拟合算法的实现（VC） 包括：最小二乘精确解、最小二乘近似解、高斯牛顿法迭代解-circle fitting algorithm to achieve (VC), including : LS Exact solution, least squares approximate solution, Gaussian Newton iterative solution
EOM
- 拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B-Lagrange interpolation polynomial fitting, polynomial interpolation Newton, Euler equations partial differe
CALCU.ZIP
- 数值分析中的常用方法,包括解方程,列主元高斯消去法解方程组,最小二乘拟合,插值,数值积分等,通过调试,全部可用.-Numerical analysis of commonly used methods, including solution of equations, PCA out Gaussian elimination solution of equations, least-squares fitting, interpolat
New
- 利用平方根法（Cholesky法）求超定方程组的最小二乘解-Use the square root method (Cholesky method) for over-determined least squares solution of equations
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【1
polyfit
- 利用最小二乘解法进行离散数值拟合，得到逼近曲线-Discrete least-squares method for the use of numerical simulation, the approximation curve
polynomialfitting
- 最小二乘法解多项式拟合问题的fortran编写的源程序 -Least squares polynomial fitting problem solution prepared fortran source
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data au
fy
- 这个程序主要功能是解矩阵的最小二乘解求法.很经典.运行通过-This program main function is solution matrix method for finding the least squares solution. Classic. Running through the
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中
data_nihe
- 曲线拟合的最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以下超定方程组的最小二乘解的问题。-Least squares curve fitting to solve the problem, in fact, find the following overdetermined least squares solution for the problem group.
源程序代码
- fft详解Hilbert变换求包络谱 、最小二乘拟合(Hilbert transform envelope spectrum, least squares fitting,)
C#写的最小二乘法程序
- 实现了最小二乘算法的编写，初始解解算和迭代解算都能正常运行。(The preparation of least squares algorithm, the initial solution calculation and iterative solution can normal operation.)
PhaseUnwrapping_CPULSI
- 该进的最小二乘解包裹。鲁棒性和效率都有提高。(least square unwrap ,robust ,faster)
用最小二乘法解一个或多个非线性方程。
- LMFNLSQ2求解一个或多个超定的非线性方程 在最小二乘意义上，打印雅可比矩阵和经过的时间(LMFNLSQ2 Solve one or more of (over)determined nonlinear equations % in the least squares sense, prints Jacobian matrix and elapsed time)
最小二乘解包裹算法
- 最小二乘法解包裹算法可以在光栅法三维重建时由相对相位求取绝对相位。(The least square unwrapping algorithm can obtain the absolute phase from the relative phase in the three-dimensional reconstruction of raster method.)
基于最小二乘估计调整的GPS载波相位 整周模糊度的解算
- 基于最小二乘估计调整的GPS载波相位整周模糊度的解算 适合初学者学习使用