搜索资源列表
EM
- 用C++实现了期望最大化算法，为了简化，矩阵使用对角矩阵-C achieve expectations maximize algorithm, in order to simplify the use of matrix diagonal matrix
EM_Algorithm_for_Clustering
- 期望最大化算法。MALAB编写。应用用模式识别。-expectation maximization algorithm. MATLAB prepared. Application of pattern recognition.
RPEM_Source_Code
- EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计
EM_Algorithm_for_Clustering
- 期望最大化算法。MALAB编写。应用用模式识别。-expectation maximization algorithm. MATLAB prepared. Application of pattern recognition.
RPEM_Source_Code
- EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计-EM algorithm, based on the expectation maximization of the principle of density estimation
em
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes
PMHT
- 在多目标多量测环境中, 量测一航迹分配的知识一般不适于跟踪算法。在本文中, 对 量测一航迹分配问题, 采用了严格的概率方法。不象在传统多假设跟踪算法那样, 把量测 分配给航迹相反地, 使用由期望最大化方法导出的最大似然算法估计每次量测属于 每个航迹的概率。这些量测一航迹的概率佑计对于调用随机多假设跟踪算法的多目标跟 踪器是固有的算法在计算上是切实可行的, 因为它既不要求量测一航迹分配的计算, 也 不要求修剪。-The
ChordRecognition
- 和现实别 给予隐马尔可夫的，用期望最大化的方法训练的和现实别系统！-chord recognitiaon
emgmm
- 最大的高斯混合模型似然估计的期望最大化算法-Maximum likelihood estimation of Gaussian mixture model by expectation maximization algorithm
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on
src.tar
- 期望最大化的算法代码，类似于k近邻，分为两个步骤：E步骤和M步骤。-Expectation maximization algorithm code, similar to the k nearest neighbor, is divided into two steps: E steps and M steps.
EM-Algorithm
- EM算法 , EM算法是机器学习中一个很重要的算法，即期望最大化算法-EM algorithm, EM algorithm is a very important machine learning algorithm, that is, expectation maximization algorithm
EM-algorithm-of-Matlab-source
- EM算法的Matlab源码 EM算法是机器学习中一个很重要的算法，即期望最大化算法，主要包括以下两个步骤： E步骤：estimate the expected values M步骤：re-estimate parameters-EM algorithm of Matlab source EM algorithm is the machine learning a very important algorithm, whi
MIMO_OFDM
- 基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更
123
- 针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更
EM
- 求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。-Common algorithm for solving parameter estimation- EM, expectation maximization algorithm is used to replace the sample size is not completely at the maximum likelihood esti
EM-algorithem
- 自己小结的期望最大化算法（EM算法），很详细。-Own summary of the expectation-maximization algorithm (EM algorithm), in great detail.
EM
- 基于OpenCV的例程，修改实现了基于MFC对话框构架的期望最大化算法，将部份注释和运行提示译成了中文，有助于更好地理解原程序。-It s an MFC Dialog based Expectation Maximize algorithm modified from OpenCV source. Chinese comments are added to it to enchance better understand of the
clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probabi
imputation
- Matlab 工具箱，基于正则期望最大化方法(Regularied Expectation Maximization)的数据填充。-A Matlab toolbox based on the regularied expectation maximization (RegEM) based data imputation.