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数据结构(C#语言版)
- 数据结构(C#语言版) 计算机程序语言书： 目 录 第1章 绪论 1 1.1 数据结构 1 1.1.1 学习数据结构的必要性 1 1.1.2 基本概念和术语 2 1.2 算法 7 1.2.1 算法的特性 7 1.2.2 算法的评价标准 8 1.2.3 算法的时间复杂度 9 1.3 数学预备知识 11 1.3.1 集合 11 1.3.2 常用的数学术语 11 1.3.3 对数 12
music
- 1、合并喜欢和播放两个列表，实现基于喜欢听的推荐排序算法，实现所听即所爱；下一版本将推出基于用户行为分析的机器学习算法。 2、优化了歌词算法，当发现歌词乱码时，可以手动纠错；下一版本将继续深度优化算法，提供滚动歌词的支持。 3、实现了桌面歌词，可以决定是否显示桌面歌词；下一版本将进行桌面歌词的自定义设置开发工作。 4、电台模式/播放器模式任意切换，MetroPlayer=豆瓣(本地推荐）+播放器
deepnet-master
- Nitish Srivastava University of Toronto.利用GPU训练深度学习算法-Implementation of some deep learning algorithms. Nitish Srivastava University of Toronto. GPU-based python implementation of 1. Feed-forward Neural Nets 2.
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- 深度学习算法3.0版本，源程序代码，直接可用。(Deep learning algorithm version 3 source program code, can be used directly.)
arofile-persistence
- SPIHT算法VC实现,涉及5-3整数小波变换提升算法实现,()
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +V
322636
- 2 3了FEC 编码 译码的一种算法,能纠正一位错误()
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pan
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-i