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POS-GA
- 一篇关于粒子群算-遗传算法优化BP神经网络的文章，应用背景股票预测。-Article on the particle swarm optimization- genetic algorithm BP neural network articles, application background stock forecasting.
GA-a-PSOPBP
- 遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型-GA and PSO optimized BP neural network. Can be used for ANN prediction models with multiple inputs and outputs
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear p
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural net
PSO-BP-wind-power
- 采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例-Particle swarm optimization PSO BP neural network for wind power prediction, including the actual data and case
wsddq
- 基于粒子群算法优化的BP神经网络，可用于数据预测和分析，实用性很强。-Particle swarm optimization based on BP neural network can be used to predict and analyze the data, very practical.
30-case-analysis-of-neural-network
- 主要描述BP神经网络、SVM 的数据分类预测、Elman神经网络的数据预测粒子群优化算法的寻优算法、遗传算法优化计算等书中详细介绍了每种源程序代码及编写规范。-Mainly describes the classification of data with BP neural network and SVM prediction, Elman neural network data prediction particle swarm o
daimayasuo
- 包含：基于蚁群算法求解对称非对称旅行商问题 粒子群优化算法演示(PSO) 基于遗传算法(GA)的多变量旅行商问题(TSP) 遗传算法优化BP 神经网络在数据预测方面的应用 金融数量分析相关代码-Comprising: Solving Symmetric Asymmetric Traveling Salesman Problem Based on Ant Colony Algorithm Particle Swarm
pso-bp.tar
- 基于粒子群算法优化BP神经网络参数的matlab程序，极大地提高了预测精度。-Based on particle swarm optimization BP neural network parameters matlab program, which greatly improved the prediction accuracy.
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can u
GAMETHODSEID
- 遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型 -Network Predictive Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization based BP neural network for multiple-input multiple-output neural
PSO_BP
- 粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好-Particle swarm optimization BP neural network algorithm, using PSO to optimize the number of neural network structure layer, and the value of the hidden layer, comp
PSO_BP
- 用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度(The BP neural network is optimized by particle swarm optimization (PSO) to improve the prediction accuracy)
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
[muchong.com]PSO-BP
- 粒子群算法优化bp神经网络进行时间序列的预测，通过优化神经网络中的参数达到更好的预测效果(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the BP neural network to predict the time series, and optimizes the parameters of the neural network to achieve better prediction r
chapter3
- 遗传算法，粒子群算法优化bp神经网络并预测()
源程序
- 神经网络案例,包括语音识别，线性预测、粒子群算法、遗传算法的优化等(some cases of neural network)
PSO-BP
- 粒子群算法优化BP神经网络，可用于指标预测(BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)