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yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm- Extreme nonlinear function optimization
optimization-algorithm
- 神经网络案例：粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Neural network case: particle swarm optimization algorithm- extreme optimization of nonlinear function
lizisuanfa
- 粒子群算法的寻优算法，matlab，神经网络，非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm, matlab, neural networks, nonlinear optimization function extremum
pso-optimization
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Particle swarm algorithm optimization algorithm- a nonlinear function extremum optimization
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解(The extremum of the nonlinear function is solved by particle swarm optimization)
粒子群算法-非线性函数极值寻优
- 根据粒子群算法原理，在MATLAB上完成非线性函数的极值寻优。(According to the principle of particle swarm optimization algorithm, the extremum of nonlinear function is optimized on MATLAB.)
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
[智能] 粒子群优化算法演示(PSO)-PSO_Wael
- 用粒子群优化算法进行函数寻优，比如寻找函数的最小值，最大值等。(Particle swarm optimization algorithm for function optimization, such as finding the function of the minimum, maximum and so on.)
单目标粒子群算法寻优
- 利用粒子群优化算法，对单目标函数寻优，寻找函数的极值。(Searching for the extremum of a function by searching the single objective function.)
PSO
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm for Extremum seeking of nonlinear function)
PSO
- 应用粒子群算法实现目标函数的寻优，最基础的粒子群算法。算法可以直接运行，(Optimization of objective function using PSO Algorithm)
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization pro
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Optimization algorithm for 26 particle swarm optimization - nonlinear function extremum optimization)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)
改进粒子群算法example
- 改进的粒子群算法源代码，可以对多元目标函数进行寻优计算。(Improved source code for particle swarm optimization)
粒子群算法的寻优算法
- 一个关于粒子群算法的非线性函数极值寻优代码(A Nonlinear Function Extremum Code for Particle Swarm Optimization)
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, w