搜索资源列表
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子
lbd-C++
- 用c++来实现遗传算法，其中包括遗传算法的几种选择算子-c to use genetic algorithms, including genetic algorithms several options Operator
TSP
- 用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
Select
- matlab来实现遗传算法的选择算子，便于用matlab来实现模拟结果的图示划表示
遗传算法的三个算子
- 改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。-Improved three arithmetic operator in genetic algorithm including select,crossover and mutuation
人工鱼群算法的改进及应用研究
- 人工鱼群算法的改进及应用研究，人工鱼群算法的参数分析，比例选择算子用于机械设计优化
遗传算法的三个算子
- 改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。-Improved three arithmetic operator in genetic algorithm including select,crossover and mutuation
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子
lbd-C++
- 用c++来实现遗传算法，其中包括遗传算法的几种选择算子-c to use genetic algorithms, including genetic algorithms several options Operator
TSP
- 用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。-Genetic algorithm is used to solve the traveling salesman problem, and use graphical interface is displayed. Compared usin
QuantumClonalEvolutionaryAlgorithms
- 本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此 算法的优越性.-In this paper, quantum evolutionary algorithm bas
Select
- matlab来实现遗传算法的选择算子，便于用matlab来实现模拟结果的图示划表示-matlab genetic algorithm to realize the selection operator, easy to use matlab to achieve simulation results that the icon is zoned
colon_imunity
- 克隆选择的免疫算法，结合克隆选择原理，提出克隆算子-Immune clonal selection algorithm, combined with clonal selection theory, proposed by cloning Operator
sga
- 基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数-The basic genetic algorithm matlab source, bstr2rval.m as the ba
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several
6A_5016
- 一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优保存策略保护历代最优个体, 经Visual C++ 软件编程计算,得到了较好的优化结果. -A mutation operator
edgeDetection
- 本程序实现边缘检测，并可通过设置阀值t二值化输出图像，选择类型设置检测算子（Roberts , sobel , sobel_diagonal ,sobel算子, Prewit ,canny ， LoG ）。-Edge detection of the program, and by setting the threshold t of the output binary image, select the type of operato
遗传算法选择算子
- 有关于遗传算法中一些经典选择算子的MATLAB实现(Some Realizations of Classical Selection Operators in Genetic Algorithms)
LBP
- LBP圆形算子，可以修改为相应的邻域，如neighbor一般选择8.或者你可以选择修改为其他(LBP Circular operator)
遗传算法的算子选择结果分析
- 对120中算子组合的运行结果进行统计分析(Statistical analysis of operation results of operator combination in 120)