搜索资源列表
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和
粒子群优化PSO程序包(Java,C,VB)
- C语言遗传算法程序包-NO. 11 heredity arithmetic programme packet of c programme language
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it ha
geneticpso
- 一个遗传粒子群算法原代码，十分难得，抓住机会学吧。-PSO a genetic algorithm source code, a very rare one, seize the opportunity now.
25811237PSOGA
- 粒子群算法与遗传算法用于优化的问题求解,可以解决一些-Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for optimization problem solving, you can solve some
GAPSO
- 遗传粒子群的最新改进算法，随着维度增加效果更好-Genetic Particle Swarm latest improved algorithm, with the increasing dimensions better
GAPSO
- GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法，广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。-无
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optim
GODLIKE
- 遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用-Genetic algorithms and simulated annealing, particle swarm optimization algorithm and comparison with experiment. A slight modification can learn the application of
GAPSO
- 这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优-This algorithm is a genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with each other matlab program, optimizing the efficiency a lot and will not fall
杂交粒子群算法源程序
- 杂交粒子群算法求函数极值，是粒子群算法和遗传算法的一种混合算法(Hybrid Particle Swarm Optimization for extremum of function)
遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题
- 遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题(Solving the maximum value problem of nonlinear function by genetic algorithm and particle swarm optimization)
一种改进的遗传粒子群算法GA_PSO
- Improved genetic particle swarm optimization (PSO) for people to learn and communicate
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorith
基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化
- 基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序和相应文档(The Optimization of PID Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm)
GA_PSO
- 遗传粒子群算法的程序代码，希望能帮助到你！(Genetic particle swarm optimization algorithm code, I hope to help you!)
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉
simulation
- 在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传粒子群算法进行优化求解，并对遗传粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。本次结果是进行仿真的结果。(When solving the resource-constrained assembly line balance problem of equipment, the genetic particle swarm optimization algorithm is us
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)