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ImageRegistration
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图
image-process-system--based-ArcGIS-
- 程序是一个基于arcgis开发的遥感影像处理系统，保留了arcgis强大的功能，能对遥感影像进行图像直方图显示，直方图均衡化；图像平滑； 图像增强（线性变换）；影像配准及几何纠正；影像裁剪； 程序的主界面采用了arcgis框架，可以很方便的打开显示arcgis所支持的格式文件（如：.mxd，.lyr等），同时可以显示数据的结构图和属性列表。在状态栏还可以显示当前比例尺和鼠标对应点的坐标。之后的影像处理部分设计到图像操作，是本程
Remote-Sensing-Image-regis-SYS
- 遥感图像配准系统,里面有c++开发RS配准系统源码,仅用于学习!-Remote Sensing Image barebones, there c++ developers RS with barebones source only for learning!
VCImageProcessingCase
- 数字图像处理的典型案例，包括CT图像重建系统、遥感图像配准系统等等。上述系统以OpenCV和vtk为基础，开发环境是VC，对图像系统的开发具有指导意义。-Typical case of digital image processing, including CT image reconstruction systems, remote sensing image registration system and so on. OpenCV
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合
遥感图像配准系统
- 本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。(This program mainly deals with three kinds of remote sensing image processing: geometric correction, image enhancement and image registration. These