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ofdm_simulation_Eq.2.1.4vs.IFFT
- DVB-T 2K signal generation Eq. (2.1.4) vs. 2N-IFFT. Just compare them.
3DSrc
- 基于四叉树的地形渲染方法使用高程数据作为数据源。且算法要求高程数据的大小必须为2n+1的正方形。所谓高程数据，即色彩范围在0-255的灰度图片，不同的灰度代表了不同的高度值。如果某高程数据指出这个高程数据最高处的Y坐标值是4000，那么在高程数据中一个值为255的像素点就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000，同理如果该像素值是127那么就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000×(127/255)=2000。高程数据的每个像素都
05605-19-
- 构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点，是标准的二叉树，所以有n个叶子结点时，需要一个长度为2n-1的一维数组存储哈弗曼树的结点。 (1)、n个叶子节点只有weight权值，处理非叶子节点，从ht[i]（ht[1]~ht[n-1]）中找到ht[i].weight最小的两个节点ht[s1]和ht[s2]，这就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函数完成的功能。 (2)、调用se
EqVsIFFT
- DVB-T 2K signal generation Eq. (2.1.4) vs. 2N-IFFT.DVB-T 2K 信号发生器matlab源代码。-DVB-T 2K signal generation Eq. (2.1.4) vs. 2N-IFFT.DVB-T 2K signal generator matlab source code.
gray
- 格雷码生成 对于给定的正整数n，格雷码为满足如下条件的一个编码序列： (1) 序列由2n个编码组成，每个编码都是长度为n的二进制位串。 (2) 序列中无相同的编码。 (3) 序列中位置相邻的两个编码恰有一位不同。 -Gray code generated for a given positive integer n, Gray code to meet the following conditions of a co
conv
- 请大家自己安装一下fr a mework2.0 梯形图请选用FX-2N型编程-Please click to install their own ladder fr a mework2.0 use the FX-2N-based programming
Middle_Number
- （i） 中位数问题 问题描述 设X[ 0 : n - 1]和Y[ 0 : n – 1 ]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y的2n个数的中位数。 编程任务 利用分治策略试设计一个O (log n)时间的算法求出这2n个数的中位数。 数据输入 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n（n<=200），表示每个数组
medi
- 设X[0:n-1]和Y[0:n-1] 为2 个数组,每个数组中含有n 个已排好序的数。试设计一个O(log n) 时间的算法,找出X 和Y 的2n 个数的中位数。-Set X [0: n-1] and Y [0: n-1] for the two arrays, each array contains n have lined up a number sequence. Try to design a O (log n) time al
Frog
- 青蛙过河（互换），[题目描述] 一共有2n+1块石头,左右各有两队、各N只青蛙,当中一块石头空白,如何将左面的青蛙和右面的青蛙互换呢? 如下图所示（其中X表示空格） -Frogger (exchange), [Title Descr iption] A total of 2n+ 1 stones, each about two teams, the N frogs, of which a stone blank, how to
zhongweishu.cpp
- X[0:n-1]和Y[0:n-1]为2个数组,每个数组中含有n个已排好序的数。 试设计一个O(log n)时间的算法,找出X和Y的2n个数的中位数。-X [0: n-1] and Y [0: n-1] for the two arrays, each array contains n have lined up a number sequence. Try to design a O (log n) time algorithm t
SPWM_ASM
- 本例载波频率为20KHz，或载波周期为50μs。DSP晶振10MHz，内部4倍频，时钟频率为40MHz，计数周期为25ns。假设调制波频率由外部输入（1～50Hz），并转换成合适的格式（本例为Q4格式）。调制系数M为0～0.9。死区时间1.6μs。最小删除脉宽3μs。 主程序的工作是根据输入的调制波频率计算N、2N和M值。 -Example for the carrier frequency 20KHz, or carrier
real_squence2N_fft
- 2N点实序列FFT_C程序 上《数字信号处理》课程时编的-2N-point real sequence FFT_C procedural Digital Signal Processing course series
fft
- FFT算法的基本原理是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分为DIT-FFT（按时间抽取）和DIF-FFT（按频率抽取）算法。按照蝶形运算的构成不同可分为基2、基4、基8以及任意因子（2n,n为大于1的整数），基2、基4算法较为常用。-FFT algorithm is the basic principle of DFT successive long sequence is broken down into
shuzhifenxi2
- 实验题目：Hermite插值多项式 相关知识：通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式为： 其中，Hermite插值基函数 数据结构：三个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表(其中 )： x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731
shuzhifenxi4
- 实验题目：复化求积公式 相关知识：将积分区间[a,b]n等分，节点xk=a+kh，k=0,1, …,n,步长 。复化梯形公式为： 再将每个小区间二等分，即整个积分区间[a,b]2n等分，此时复化梯形公式为 。复化梯形公式的递推关系为 其中， ， 。 数据结构：（略） 算法设计： 复化梯形公式的算法如下 第一步：n=1,h=b-a； 第二步： ； 第三步：计算 ； 第四步：计算 ；
useoffft
- 1）已知2N点实数序列 N=64。用一个64点的复数FFT程序，一次算出 ，并绘出频谱 。 （2）已知某序列 在单位圆上的N=64等分样点的Z变换 。用N点IFFT程序计算 ，绘出图像 。 -1) known 2N-point sequence of real numbers N = 64. With a 64-point complex FFT process, a calculated and mapped th
moving_average_v3.1
- Smooths a matrix (with/without NaN s) via recursive moving average method and eliminates data gaps. -MOVING_AVERAGE(X,F) smooths the vector data X with a boxcar window of size 2F+1, i.e., by means of averaging each ele
002
- 四. 实验内容――格雷码问题 1.问题描述 对于给定的正整数n，格雷码为满足如下条件的一个编码序列： (1) 序列由2n个编码组成，每个编码都是长度为n的二进制位串。 (2) 序列中无相同的编码。 (3) 序列中位置相邻的两个编码恰有一位不同。 例如：n=2时的格雷码为：{00, 01, 11, 10}。 设计求格雷码的递归算法并实现。 2. 具体要求（若在ACM平台上提交程序，必须按此要求）――平台上
Recursive
- 格雷码问题 1.问题描述 对于给定的正整数n，格雷码为满足如下条件的一个编码序列： (1) 序列由2n个编码组成，每个编码都是长度为n的二进制位串。 (2) 序列中无相同的编码。 (3) 序列中位置相邻的两个编码恰有一位不同。 例如：n=2时的格雷码为：{00, 01, 11, 10}。 设计求格雷码的递归算法并实现。 -Gray-code problem 1. Problem descr iption
empire
- 现在，给出正方形的边长n，以及需要封地的诸侯数量k，要求你求出所有可能的安置方案数。(n≤l00，k≤2n2-2n+1)。由于方案数可能很多，你只需要输出方案数除以504的余数即可。 【输入】 仅一行，两个整数n和k，中间用一空格隔开。 【输出】 一个整数，表示方案数除以504的余数。 【样例输入】 2 2 【样例输出】 4 -Now, give a square of side length n,