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模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
ACM6501
- 一个完整的空调柜机程序，用的是现代芯片，开发工具在现代的官方网站有免费下载，此程序在目前市面上的产品仍有在大量使用，请勿用做商业目的。包括了遥控接收，按键处理，以及一个空调完整功能的实现。内有备注。-a complete air-conditioning cooling procedures, the use of modern chips, development tools in a modern official website
ASDFGHJKL
- 功率开关管的集电极是一个强干扰源，开关管的散热片应接到开关管的发射极上，以确保集电极与散热片之间由于分布电容而产生的电流流入主电路中。为减少散热片和机壳的分布电容，散热片应尽量远离机壳，如有条件的话，可采用有屏蔽措施的开关管散热片。-power switch of the collector is a strong source of interference, the switch of the Thermal unit receiv
JT2006
- 当在手动方式下把生产线调整平衡后，即可以把铝条机、收卷机、冷却机打到自动方式运行。 注：内胶机打到自动状态后，系统将锁定内、外胶配比，以后只需在手动方式下调节内胶机的电位器，外胶机将按锁定的胶比运行。 -when the manual mode of production lines after adjusting balance that can be aluminum machine, or the machine, co
chuanre
- 这个程序是关于连铸二冷区喷嘴模拟实验中传热系数计算的程序。-the process of continuous casting two district cooling simulation experiments nozzle heat transfer coefficient calculation procedures.
chuanre_12
- 这是一套完整的求解连铸二冷区喷嘴模拟试验传热系数的程序-This is a complete solution Caster two district cooling nozzle heat transfer coefficient simulation test procedures
temcotrl
- 温度自动控制，设置温度，低于一个温度加热，高于一个温度风扇工作降温。-Automatic Temperature Control, equipped with a temperature below a heating temperature, a temperature higher than the cooling fan work.
rcd
- 问题描述: 一杯沸水冷却，圆柱体模型，底面半径0.05m，高0.1m，周围温度20度，初始水温100度 方程是四维输运方程（常数a^2=k/(c*p)，k是热传导系数0.6006焦/（米*秒*度）） 初始条件：t=0时水等于100度 边界条件：1.上下壁都是自由冷却，第三类边界条件，周围温度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁绝热，第二类边界条件 图形显示格式,取过圆柱轴的截面温度变化将其做
MCRGSA
- MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num-----
yuanzhut
- 一杯沸水冷却，圆柱体模型，底面半径0.05m，高0.1m，周围温度20度，初始水温100度 方程是四维输运方程（常数a^2=k/(c*p)，k是热传导系数0.6006焦/（米*秒*度）） 初始条件：t=0时水等于100度 边界条件：1.上下壁都是自由冷却，第三类边界条件，周围温度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁绝热，第二类边界条件 -cup of boiling water cooling cylinde
translation60
- 退热他铁挥手 度亿日度磅毫亿日时度磅 不管含漱剂合法好看-cooling waved his iron degrees degrees pounds cents yen yen at whatever degree pounds legitimate pretty rinse agent
day2006-3-3
- 空调控制器，用6502系列CPU作为主芯片，控制继电器，实现空调的加热，致冷，通风，定时等设置。-HVAC, and 6502 series CPU chip as the main control relays, Implementation of the air conditioning heating, cooling, ventilation, such as setting up regularly.
Cpucool.8.06
- ardware sensors monitor 4.4.2.2 (June 2008) (Shareware, trial period is two weeks) The most universal hardware monitoring program for Windows 9X/ME/NT/2000/XP/2003/VISTA x86/x64 editions This program monitors
CpuIdlePro6
- 专用cpu降温c++程序-dedicated cpu cooling c procedures
Boltzmann Machin
- 仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从10
Facts__Conjectures__and_Improvements_for_Simulated_Annealing
- 模拟退火优化算法 Simulated annealing is a simple and general algorithm for finding global minima. It operates by simulating the cooling of a (usually fictitious) physical system whose possible energies correspond to the values o
Boltzmann Machin
- 仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从10
temp and press
- 这是我编的温度压力控制实验，可以通过开启或关闭风扇来加热或降温。并画出曲线，超出范围报警-This is my series of the experimental temperature and pressure control, can be opened or closed to fans heating or cooling. And he painted curves beyond Alarm
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组