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FastICA_25
- 著名的FastICA 算法，最新版本，修改了以前的Bug.-famous Fast algorithm, the latest version, which amended the previous Bug.
FastICA_25.tar
- FastICA源代码，实现图像，信号分离。
FastICA_25
- FastICA_25工具箱。这样描述就可以了
FastICA_25
- 实现两路信号的分离，效果还不错。在matlab上验证通过。
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码
FastICA_25
- 经典的独立成分分析算法(Fast算法)，适合独立成分分析的初学者，GUI界面简单明了
topoplot
- 基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/
FastICA_21+FastICA_25+JADE
- fastICA算法工具包和JADE算法
FastICA_25
- 著名的FastICA 算法，最新版本，修改了以前的Bug.-famous Fast algorithm, the latest version, which amended the previous Bug.
FastICA_25.tar
- FastICA源代码，实现图像，信号分离。-FastICA source code, image, signal separation.
FastICA_25
- FastICA_25工具箱。这样描述就可以了-Toolbox FastICA_25. This descr iption can be a
FastICA_25
- 实现两路信号的分离，效果还不错。在matlab上验证通过。-Realize the separation of the two signals, the effect was not bad. Tested through in matlab.
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码-Independent Component Analysis FastICA matlab code
FastICA_25
- 经典的独立成分分析算法(Fast算法)，适合独立成分分析的初学者，GUI界面简单明了-Classical independent component analysis algorithm (Fast Algorithm), suitable for beginners of independent component analysis, GUI interface simple and clear
topoplot
- 基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/
FastICA
- 一个最新的快速独立分量分析工具箱，很有用-The latest fast independent component analysis toolbox, useful
FastICA_25
- 盲源分析，信号识别，在matlab语言中使用。-Blind Source analysis, signal identification, the use of language in matlab.
FastICA_25
- 独立分量分析的算法，用于分离出独立分量，用于图像降维，特征提取-Independent component analysis algorithms, used to separate out the independent component for the image dimensionality reduction, feature extraction
FastICA_25
- fastica-在matlab环境下进行盲识别-fastica-in matlab environment Blind identification
FastICA_25
- FastICA算法工具箱，添加好工具箱后 命令行输入fasticag可运行界面-FastICA algorithm toolbox, add the command line after a good kit to run the interface input fasticag