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GeneticAlgorithm
- 全局最优化算法，遗传算法，全局迭代寻优，全局解-Genetic Algorithm global optimization
geneticAlgorithm-Maze
- 遗传算法 的 用java编写 求解最短路径 可运行- U9057 u4F20 u7F3 u7C09 u7R3
GeneticAlgorithm
- 采用matlab语言编程，遗传算法的实现，主程序(Main genetic algorithm)
GeneticAlgorithm-TSP-master
- tsp solution using genetic algorithm
GeneticAlgorithm
- 使用传统的遗传算法解决0-1背包问题，其中使用的是轮盘选择、最简单的随机交叉变异(Using traditional genetic algorithm to solve the 0-1 knapsack problem)
GeneticAlgorithm
- 能根据输入的范围计算y=x^2的最优值，以及解决背包问题的遗传算法(It can calculate the optimal value of y=x^2 according to the input range as well as solve the knapsack problem by genetic algorithm.)
GeneticAlgorithm
- 遗传算法求最优解，能实现，能运行，是个测试版本，可以在这基础改(Genetic algorithm, the best solution, can be realized, can run, is a test version, can be modified in this basis.)
GA_matlab
- 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初，由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统，从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法，近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领