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对k-means聚类算法的改进
- K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。-K-means algorithm of an improved algorithm is simple and practical, but a bit simple.
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
K均值算法
- 实现K均值算法，读取文件，实现K均值的分类。-K-means algorithm to achieve, reading the paper, K-mean achievement category.
Clusterdemos-src
- 一个k-means算法的改进。使用了模糊聚类的方法，并且有演示过程。-a k-means algorithm improvements. The use of fuzzy clustering method, and a demonstration of the process.
k-means(VC)
- k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制 -k-means clustering algorithm analysis, the use of C programming, code reuse mechanism
MATLABfuzzy-K-means
- MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-MATLAB data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code, Fuzzy clustering analysis for the
means
- 一个基于类的k-means算法的实现。学习这个算法的一个好例子-a category based on the k-means algorithm. By studying the algorithm a good example
fastkmeans
- 快速k-means算法，比matlab 自带的要快很多。-rapid k-means algorithm, compared to the Matlab bringing their much faster.
K-Means
- K均值算法--- --- --- --VC代码编写-K 戮 霉脰渭脣茫 篓------ VC
k-means
- k均值算法，基于两维的-k-means algorithm, based on two-dimensional
kmlocal-1.7.1.tar
- 高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。-Data Mining k-means algorithm, should belong to cluster analysis, c language version.
k-means
- 这是K均值算法,采用c语言编写,K的取值为2,大家可以改变K的值来进行测试-This is the K-means algorithm, using c language, K value of 2, we can change the value of K for testing
Kmeans
- K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类-K-means algorithm, cluster analysis is an important algorithm for classification
KMEANS
- K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；
k-mean
- K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！-K-means Abduction呾Yang Jun珋mirror cavity java wife of mother
K-Means
- K均值聚类算法 C++实现的K均值聚类算法。-K means clustering algorithm C++ Achieved K-means clustering algorithm.
k-meansjava
- 用JAVA语言实现的经典聚类算法k-means，聚类与分类不同，它是无监督的过程，-JAVA language used to achieve a classic clustering algorithm k-means, clustering and classification of different, it is the unsupervised process,
K-Means
- 较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab-Clustering KMeans relatively simple algorithm, programming language matlab
KMEANSalgorithmMatlabimplementationmethods
- K-MEANS算法Matlab实现方法，试过，能用，简单易读-K-MEANS algorithm Matlab implementation methods, tried, use, easy accessibility