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Community_BGLL_Matlab
- 复杂网络社团发现算法Louvain的matlab版本，简单实用，欢迎下载-Louvain complex network of associations discovery algorithm matlab version, simple and practical, welcome to download
modularity_louvain_und
- 用于分层模块化的louvain算法，该算法稳定性高，效率高-louvain algorithm for hierarchical modular, the algorithm is high stability, high efficiency
pylouvain-master
- louvain算法的python实现，也叫BGLL算法(Python implementation of Louvain algorithm)
LouvainAlgorithm
- 为了降低算法的时间复杂度，Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法（BGLL算法）。该算法包括两个阶段，这两个阶段重复迭代运行，直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区，算法将每个节点当作一个社区，基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段，算法将第一阶段发现的所有的社区重新看作节点，构建新的网络，在新的网络上迭代的进行第一阶段。当模块度不再增长时，得到网络的社区近似最优
BGLL
- 社团检测的经典算法，对于初学者非常有帮助，Louvain发表在2008年的(community detection algorithm in complex networks)
louvain_community_finding
- 社团识别中的一个经典的算法，鲁文算法，和newman快速算法一样用于社团识别(A classical algorithm in community identification, ruwen algorithm, and Newman fast algorithm are similar.)