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混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAtt
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MA
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Ha
MATLABandVC
- MA11AB与VC++混合编程，开发了水轮机综合特性曲线数据处理系统。该系 统利用VC++友好的界面编程对水轮机综合特性曲线已知区域数据进行提取，使用MATLAB 搜索引擎调用RBF人工神经网络库对提取数据进行拟合并结合边界约束条件对未知区域内的 数据进行预测-MA11AB with VC++ mixed programming, developed the turbine characteristic curve of i
RBFforecastCPI
- 毕业论文时编写RBF神经网络预测我国CPI，换数据可以做其他方面的预测。-Thesis when the forecast prepared by RBF neural network in China CPI, data can be done for other aspects of the forecast.
ARBF
- 自适应RBF网络用于电价预测，根据训练数据自动确定分类数，不需要人工确定。-Adaptive RBF Network for price forecasting！
SMAP2_setup
- 基于rbf的神经网络时间序列数据预测程序-good
RBF-BP(m-file)
- 径向基神经网络训练matlab程序,并画出预测数据和原数据的对比图。-RBF-BP neural network algorithm Matlab code, the procedures under the trained network , be mean square error, paint and forecast data and the original data in contrast to Fig. Hope usef
RBF
- 该程序组合是利用RBF网络进行函数拟合。包裹数据的预处理、RBF网络各个参数的计算以及最终预测值的输出，希望大家喜欢-this is about the RBF network
RBF-stockmarket-predict
- 数据预测，采用RBF最近邻算法预测股市趋势-Data to predict RBF nearest neighbor algorithm predict stock market trends
RBF
- RBF人工智能神经网络的应用 主要用在预测数据的走势 有误差分析和收敛次数-RBF Neural Networks
RBF
- FBF函数实现预测功能，其中包含随机选取指定数量样本的程序及数据的归一化处理程序-RBF function prediction, including random samples of a specified number of program and data normalization processing
Elman-RBF
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究- Data prediction of Elman neural network model of power load forecasting
BP
- 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。-BP_Adaboost classifier, RBF neural network regression, GRNN data prediction, discrete hopfield neural network classification, LIBSVM case analysis.
rbf预测模型
- 对数据的预测额，很好用的模型，下载别人的。(Predict the amount of data, use the model well, download someone else's)
RBF
- RBF神经网络应用数据预测，有训练集，测试集(Application of BF neural network data forecas)
RBF、GRNN和PNN神经网络案例
- 能够实现RBF,GRNN和PNN神经网络的案例，一个是RBF-近红外光谱汽油辛烷值预测，GRNN，PNN-鸢尾花种类识别。代码和数据均有，直接可以拿来使用。(These are cases of RBF, GRNN and PNN neural networks can be realized. One is RBF-NIR spectroscopy gasoline octane prediction, GRNN, PNN-Iris
径向基神经网络作预测
- 介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码(Introduce RBF neural network and use data to forecast)
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis i