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SVR
- 支持向量机方面的，是Steve R Runn的svm工具箱的说明文件，-Aspects of support vector machine is the Steve R Runn documentation svm toolbox, huh, huh
gp425win32
- 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM -Easy to use, fast and effective generic SVM software package can solve the classification problems (including the C-S
libsvm-2.89
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.8
LS-SVMlab1.5
- SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题-SVM software package can solve the classification problems (including the C-SVC, n- SVC), regression (including e- SVR, n- SVR) as wel
b
- SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE-SVR procedure can be used directly and there is no mistake, there are some variables which should be subject to the procedures for counting, such as: MSE
c
- SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE-SVR procedure can be used directly and there is no mistake, there are some variables which should be subject to the procedures for counting, such as: MSE
d
- SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快-Some examples of SVR for beginners, very useful, you can follow example of science, this relatively fast start
e
- SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快-Some examples of SVR for beginners, very useful, you can follow example of science, this relatively fast start
SVR
- 在线向量回归分析，有包涵一个例子和内定函数等-On-line vector regression analysis, there is an example of indulgence and unofficially functions, etc.
SVR
- Support vector regression code
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build
svm
- 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端-Statistical learning theory proposed by the support vector machine regression (SVR) to follow the structural risk minimization principle, thus avoiding the blind p
svm
- 基于遗传算法的支持向量回归机参数选取，针对支持向量回归机( support vector regression , SVR) 的参数选择问题,提出了基于遗传算法的 SVR 参数自动确定方法。分-Based on genetic algorithm parameter selection of Support Vector Regression
svr
- 79419096svr一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-79419096svr one-dimensional support vector regression and two-dimensional support vector regression
svr
- svm 的matlab程序,是最基本的svm形式-the sourse of svm,it is the basic styple
OnlineSVR-and-optimization-Matlab-toolbox
- 一位意大利博士编写的关于online SVR的工具箱，对我启发很大。附加了Powell法优化工具-a matlab toolbox about online SVR and Powell
svm4
- -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u v 1 – 多项式：(r*u v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid：tan
libsvm3
- 台湾林智仁编写的支持向量机开源程序，可用于分类（C-SVC，nu-SVC，one-class SVM）和回归（epsilon-SVR，nu-SVR）。这是最新版本3.0。-Libsvm3.0 is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu
OnlineSVR
- An online SVR algorithm in Matlab.