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SimpleKMeans
- K-Means C++实现 带演示程序 K-Means C++实现 带演示程序-K-Means C++ to achieve with demo program
SimpleKMeans
- k-means聚类算法 指定类别数为K，对样本集合进行聚类，聚类的结果由K 个聚类中心来表达，基于给定的聚类目标函数(或者说是聚类效果判别准则)，算法采用迭代更新的方法，每一次迭代过程都是向目标函数值减小的方向进行，最终的聚类结果使目标函数值取得极小值，达到较优的聚类效果。-k-means clustering algorithm for specific classes of K, the collection of sample
SimpleKMeans
- 数据挖掘聚类算法：SimpleKMeans源代码，采用JAVA语言编程实现-Clustering Algorithm of Data Mining: SimpleKMeans source code, the use of JAVA programming language
SimpleKMeans
- 这是一个 K Mean 算法的C++实现-K Mean
SimpleKMeans
- 简单的空间聚类，C#项目，有源码及可执行文件-Simple spatial clustering, C# project, with source and executable files
SimpleKMeans
- kmeans.java 代码。用于数据挖掘中的聚类算法。这个事weka中开源的代码。-failed to translate
MessageClustering
- 用java实现的应用了weka包的Kmeans方法的文本聚类程序。-a program written in java with simplekmeans in weka.jar.
SimpleKMeans
- 数据挖掘中经典的k means聚类算法实现-kmeans cluster
SimpleKMeans
- k-means 代码实现， 在My Eclipse 中运行-k-means ， realized by Java
clusterers
- 基于weka的聚类算法，简单聚类，SimpleKMeans，RandomizableSingleClustererEnhancer(Clustering algorithm based on Weka, simple clustering, SimpleKMeans, RandomizableSingleClustererEnhancer)