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informatics
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matrixScore
- 生物信息学中对氨基酸序列比对的打分矩阵的矩阵分析打分，毕业设计。-The amino acid sequence than the rate on the scoring matrix in matrix analysis of the bioinformatics graduate design.
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- 利用多特征以及随机子空间的分子显形识别 Phenotype Recognition with Combined Features and Random Subspace Classifier Ensemble, published on Bioinformatics 20-Phenotype Recognition with Combined Features and Random Subspace Classifier Ensem
GenomDNA
- Code of working solutions for bioinformatics area (Rosalind project). Next tasks was resolved: - reading FASTA format - Calc A , C , G , and T occur in DNA - Identifying Unknown DNA Quicklyclick to collapse
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- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：
Bioinformatics__A_Concept-Based_Introduction-Spri
- Bioinformatics A Concept-Based Introduction Springer(2008)book
genetic-algorithm
- In the computer science field of artificial intelligence, a genetic algorithm (GA) is a search heuristic that mimics the process of natural evolution. This heuristic (also sometimes called a metaheuristic) is routinely u
Beginning.Perl.for.Bio
- Beginning.Perl.for.Bioinformatics.2001电子书第五版，pdf版本，欢迎下载-Beginning.Perl.for.Bioinformatics.2001 fifth edition ebook, pdf version, please download
Rdata
- 用于生物信息中，多条序列进行聚类，做clustering，并在其过程当中画出有关的图形。-For bioinformatics, a plurality of sequences clustering, so clustering, and in the course of which to draw the pattern.
R-languale
- R语言的介绍文档，方便生物信息学初学者快速入门。-Introduction document R language to facilitate bioinformatics beginners get started.
zincidentifier
- 蛋白质锌结合位点预测的源代码，适合生物信息学初学者。-Zinc binding site prediction of protein source code, suitable for beginners bioinformatics.
CarboxySVM(Beta)
- 蛋白质位点预测的源代码，适合生物信息学初学者。-Protein gamma-carboxylation sites prediction of the source code, suitable for beginners bioinformatics.
AKToolbox_1.6
- AK工具箱基于Matlab，用于蛋白质多序列比对的共进化分析。 前言 AK工具箱的目标是提供一套独立于Matlab生物信息学工具箱的Matlab函数以对蛋白质多序列比对进行高效的共进化分析。目前，本工具箱提供的共进化分析方法包括SCA（统计耦联关联分析，Statistical Coupling Analysis)、ELSC（Explicit Likelihood of Subset Covariance)、MI（互信息，Mutu
Clock-Gtkmm
- just my source codes for bioinformatics project
2007
- 国家集训队2007论文集 Day1 北京 高逸涵 与圆有关的离散化 四川2 王晓珂 解析一类组合游戏 湖南 仇荣琦 欧拉回路性质与应用探究 广东 余江伟 如何解决动态统计问题 福建 杨 沐 浅析信息学中的“分”与“合” 浙江 李宇骞 浅谈信息学竞赛中的线性规划——简洁高效的单纯形法实现与应用 湖南 袁昕颢 动态树及其应用 陕西 杨 哲 凸完全单调性的加强与应用 上
chenrunsheng
- 关于陈润生的生物信息学的课件，对生物信息学的同学大有帮助-Bioinformatics courseware about run-sheng Chen, of great help to the classmate of bioinformatics
Hierarchical-clustering-analysis
- 数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a