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  1. bipso

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  2. 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”(wvi)向Pi,Pg的方向前进,从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异,如此反复,直到迭代结束.-particle swarm around the center of mass of the curre
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:77507
    • 提供者:wanglg
  1. vbpso

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  2. 粒子群算法的vb源程序,可以自定义算法参数,实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化,动态显示粒子的移动。低维下,优化效果很好。直接解压,无须密码。请多指正。-PSO algorithm vb source, the algorithm can define parameters to achieve the six non-binding function tests minimum of global optimization,
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-06-05
    • 文件大小:23552
    • 提供者:
  1. bipso

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  2. 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”(wvi)向Pi,Pg的方向前进,从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异,如此反复,直到迭代结束.-particle swarm around the center of mass of the curre
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-06-05
    • 文件大小:76800
    • 提供者:wanglg

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