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ais
- 人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.-artificial immune network, classification, clustering, search function Excellence function, prepared using Matlab.
一种无距离函数聚类方法
- 聚类算法大部分都使用距离来计算相似度，本文探讨了无需使用距离的方法。-clustering algorithm used to calculate similarity distance, the paper discusses the need to use the distance.
brfcm-src
- 这是一个改进的快速实现模糊c-means聚类算法的程序-This is a rapidly improving the fuzzy c-means clustering algorithm procedures
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
chameleon
- 变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法-chameleon hierarchical clustering algorithm, using a dynamic model of hierarchical clustering algorithm
cure
- 层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的-hierarchical clustering algorithm cure the algorithm, which uses representatives point to achieve clustering purpose
javasom_1[1].0.0
- Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。-Kohonen network learning process can be described as follows
gmeans
- gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式. -gmeans clustering with first variation and splitting Gmeans,a text clustering algorithm, uses 3
KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，很快阿！-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
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- 一种高效的聚类算法给定要聚类的N的对象以及N*N的距离矩阵(或者是相似性矩阵), 层次式聚类方法的基本步骤(参看S.C. Johnson in 1967)如下:-An Efficient Algorithm for the cluster must be the object of N and N* N distance matrix (or similarity matrix), the hierarchical clustering
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。-the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis.
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L tran
一种中文文本聚类的研究
- 一种中文文本聚类的研究__一篇完整的关于文本聚类算法的论文-a Chinese version of clustering __ a complete text of the paper clustering algorithm
IRIS数据
- IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等-IRIS data for clustering method used pattern recognition, image segmentation, etc.
birch
- Solaris环境下的数据挖掘算法：birch聚类算法。该算法适用于对大量数据的挖掘。-Solaris environment data mining algorithms : birch clustering algorithm. The algorithm is applicable to the large volume of data mining.
K聚类
- 基于K均值聚类的图像检索：用K均值聚类方法提取图像特征进行检索-K-means clustering- based Image Retrieval : K-means clustering method of extracting image features Search
K－Means聚类
- k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
k-means1
- k-means分群法，繁体中文版。以javascr ipt写成，网页上即可执行。自动产出结果。-k-means clustering, Traditional Chinese version. Javascr ipt written to the webpage can be executed. Auto output results.
练习一源程序
- K-means一个用C++实现的聚类算法 -K-C means to achieve a clustering algorithm
agmbclust
- 基于AGGLOMERATIVE模型的聚类算法matlab实现-AGGLOMERATIVE model based on the clustering algorithm to achieve Matlab