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- 设计一个低通滤波系统，任意输入三个频率使输入的信号中留下频率最低的 一个分量。-Designed a low-pass filter system, indiscriminate importation of the three input signal frequency so that left one of the lowest frequency component.
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- vc++编写的图表账单打印程序组件，发上来大家共享下，多学习，多指教，无密码-vc++ to prepare bills to print the chart component, U.S. to share the hair up, studying many, many ideas on how to improve, no password
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- TMS Component Pack V5.0包含了超过 280 个为 Delphi 以及 C++Builder 设计的 TMS 生产控件，省钱又省时。 本版本支持以下 IDE： Delphi 5,6,7,2005 C++Builder 5,6 BDS 2006 (Delphi 2006, C++Builder 2006) RAD Studio 2007 (Delphi 2007, C++Builder 2007) RAD Studio
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- 独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医 域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和 究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。-Independent Component Analysis (ICA) is a decomposition of the mixed-signal co
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- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的
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- 用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。-Fuzzy Face Recognition for independent component analysis+ principal component analysis, using fuzzy support vector machine classification.
malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is rea