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wenjianxitongmonisheji
- 文件系统实现 1． 数据结构设计 通过分析设计题目，具体设计出主要的三个数据结构。 2． 程序流程设计 根据课程设计的内容，给出具体实现的思路和程序框图，并给一定的解释，流程图要和自己的程序实现一致，不求多，要简练明确，可以参考实验指导书。 3． 主要算法设计 根据课程设计的内容和实现文件系统需要，给出查找，插入文件，用户等关键算法，可以参考演示程序。 4． 模拟实现文件系统 根据设计的数据结构，流程框
consensus gossip 程序
- 分布式一致性（distributed consensus）中一种有效的实现数据传输的程序，gossip 算法的程序
wenjianxitongmonisheji
- 文件系统实现 1． 数据结构设计 通过分析设计题目，具体设计出主要的三个数据结构。 2． 程序流程设计 根据课程设计的内容，给出具体实现的思路和程序框图，并给一定的解释，流程图要和自己的程序实现一致，不求多，要简练明确，可以参考实验指导书。 3． 主要算法设计 根据课程设计的内容和实现文件系统需要，给出查找，插入文件，用户等关键算法，可以参考演示程序。 4． 模拟实现文件系统 根据设计的数据结构，流程框
torr_mapsac_F
- MAPSAC指最大后验一致算法（Maximum a Posteriori sample consensus），是一种新的鲁棒性估计方法。由P.H.S Torr编写，供研究F阵鲁棒估计的人学习调用。-MAPSAC refers to maximum a posteriori agreement algorithm (Maximum a Posteriori sample consensus), is a new robust estima
RANSAC
- 随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。-Random sample consensus algorithm RANSAC, in the image registration can be used to remove inaccurate matching point.
ransac9
- 这是一个图像处理算法。ransac是随机抽样，随机抽样一致算法RANSAC-This is an image processing algorithm. ransac is a random sampling algorithm RANSAC random sampling consensus
RANSAC-algorithm
- RANSAC为Random Sample Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，并得到有效样本数据的算法。-RANSAC stands for the Random Sample Consensus, which is based on a set of sample data that contains abnormal data set, a mathematical model
RANSAC.code.Ziv.Yaniv
- 随机抽样一致性算法RANSAC源程序,C++实现。作者：Ziv Yaniv。推荐理由1：没有使用任何其他的函数库，省去您更多负担。如解线性方程、随机数产生器。理由2：唯一觉得可惜的是他的算法中过多的使用了C++的特性，如vector，虚函数，设计模式。如果您刚好是C++高手，正是您阅读的好程序。理由3：作者的注解详细，每2行就有1行注释，容易看懂。-RANSAC random sample consensus algorithm sou
csharpRANSAC
- 由Fischle和Bones在1981年首次提出的（Random Sample Consensus，RANSAC）[32]是一种鲁棒性拟合数据的算法。它是一种容错能力很强的算法，可以有效的把外点剔除-Fischle and Bones Random Sample Consensus，RANSAC
RANSAC-Toolbox
- 一个适用于Matlab的随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)工具箱-RANSAC(RANdom SAmple Consensus)Toolbox for Matlab
Consensus-Kalman-filtering
- 关于卡尔曼滤波的最经典起步资料，介绍卡尔曼滤波协同算法，值得学习-A classical paper which introduce the Kalman filtering algorithm,especially for the Kalman-Consensus filter
computer_vision_work
- 自动图像拼接，利用SIFT特征匹配算法，RANSAC(random sample consensus)算法，加权平滑算法等技术克服了传统图像拼接技术中的局限性(如光照、尺度变化的影响等)，实现了光照和尺度变化条件下的多视角无缝图像拼接-Automatic Image Stitching Local features detection Features Matching Hom
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model,
Ransac.rar
- Ransic算法，RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法,Ransic RANdom SAmple Consensus
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(
random-sample-consensus
- 随机采样一致性(RANSAC)算法代码，用C++实现，作者是Ziv Yaniv-Random sample consensus (RANSAC) algorithm code, using C++ implementation, the author is Ziv Yaniv
delay
- 这个程序主要解决一致性算法中的时延问题，包括平均一致性问题算法仿真，带时滞一致性问题算法仿真等(This is a matlab program for consensus of time delay)
formationcontrol
- 编队控制一致性算法示例，给定初始位置参数，以及想要的间距，最终达到预想的编队队形(Formation control consistency algorithm example, given the initial position parameters, and the desired spacing, eventually reaching the desired formation formation)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。
consensus
- 标准的一致性算法，该算法能够使设置的一致性变量收敛于同一值。同时附上常用的30个函数，便于理解。(Standard consensus algorithm, which can make the set consensus variable converge to the same value.At the same time, 30 common functions are attached for easy understandin