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RSana
- RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数-RS fractal algorithm to achieve Matlab code, both RS calculated using time series fractal Hurst index
RSh
- RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数-RS fractal algorithm to achieve Matlab code, RS is calculated using time series fractal hurst index
rs2
- R/S分析的程序，用来计算Hurst指数用的-R / S analysis procedures used to calculate the index Hurst
feixiang
- 用于计算hurst指数。可判断股市是否是分形市场或有效市场。供参考。-used to calculate the index hurst. To judge whether the stock market is fractal or effective market. For reference.
RSfenxingformatlab
- RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数
rs
- 利用GAUSS进行R/S分析，并可由此计算HURST指数，可直接运行
hurst_exponent
- 一个简单的计算hurst指数的matlab程序
RSana
- matlab计算hurst指数的程序，非常好用
ComputeHurst
- 该代码为原创，用vc实现。代码实现的功能为计算网络流量的自相似指数hurst。里面包括了一个试验数据文件packetnumber1.dat，有需要的可以验证代码的正确性。-the original code using vc achieve. Code the function to calculate the flow of network self-similarity index hurst. Includes a pilot p
RSana
- 用于计算HURST指数的分形维数的MATLAB小程序，属于经典的。-HURST index used to calculate the fractal dimension of the MATLAB small procedures, are classic.
RSana
- 用R/S估算法计算时间序列的HURST指数-With R/S method to estimate time series HURST index
hurst_calculation
- 计算hurst指数 主程序 利用经典的RS分析法计算分形H指数-calculate hurst parameter
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- hurst 指数计算程序 提示：先导入（import）时间序列数据，再进行计算。--hurst index in the execlhurst Index hints: first import (import) time-series data, and then calculated.
hurst-index
- 基于MATLAB的 hurst 指数的计算全套源代码-Hurst index
Hurst
- R/S分形算法matlab代码实现,既利用R/S方法计算时间序列的分形hurst指数-R/S fractal algorithm matlab code to calculate the fractal hurst index time series both use R/S method
RSHurstCode
- Hurst指数用以描述自相似性和长期依赖性等自然现象，基于重标极差分析方法，利用VBA实现Hurst指数计算方法。-We caculate Hurst index in VBA based on R/S method.
hurst
- Hurst指数监测，将.mat文件导入以后就可以计算出相应的Hurst指数-hurst index detect
Hurst
- 计算时变的Hurst指数,包括主程序与子程序-Calculation time varying Hurst index, including the main program and subroutine
matlab计算H指数
- 使用matlab来计算Hurst指数，解压得到txt文件，粘贴即可使用(calculate hurst index)
RS分析程序
- MATLAB中关于R/S分析法的程序，R/S分析的程序，用来计算Hurst指数用的(The program on R/S analysis in MATLAB)