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PngImage
- 使用Delphi实现图片界面换肤色 软件的“换肤”技术早已不是什么新鲜事了，但细心的朋友一定已经发现了，现在正悄悄地流行了一种新的改善视觉效果的方法——这里我斗胆定义为“换肤色”技术吧！用过Winamp 5、Windows MediaPlay 9、MSN Messenger 6、QQ2004这些新版本软件了吧，呵呵，全都采用了所谓换汤不换药的“换肤色”技术。-use Delphi color photo software inter
PngImage
- 使用Delphi实现图片界面换肤色 软件的“换肤”技术早已不是什么新鲜事了，但细心的朋友一定已经发现了，现在正悄悄地流行了一种新的改善视觉效果的方法——这里我斗胆定义为“换肤色”技术吧！用过Winamp 5、Windows MediaPlay 9、MSN Messenger 6、QQ2004这些新版本软件了吧，呵呵，全都采用了所谓换汤不换药的“换肤色”技术。-use Delphi color photo software inter
20110619-3
- 使用动态数据建模(DDS)法与Box—Jenkins建模法相结合的方法建立时间序列模型，使两种 方法的优。最互相结合起来，简化了现有的建模过程。在使用MATLAB进行仿真后，快速、方便地得到了相 应的模型。该方法能较快地完成建模，较适用于对模型精度要求不太高的地方。-Using dynamic data modeling (DDS) method and the Combination of Box-Jenkins modeli
analysis-core
- jenkins 中配置findbugs、pmd、checkstyle所依赖的插件analysis-core.hpi-jenkins configure findbugs, pmd, checkstyle plug dependent analysis-core.hpi
Jenkins-plugin-development-manua
- Jenkins插件开发手册，介绍Jenkins上开发插件的流程，适合初始学习jenkins开发的。-Jenkins plugin development manual describes the process of developing plug-ins on Jenkins, suitable for the development of the initial learning jenkins.
jenkins_the_definitive_guide
- Jenkins Continous Integration Tool Guide
gitlab-hook-plugin
- jenkins的gitlab-hook插件-gitlab-hook plugin
checkstyle-plugin-master
- checkstyle plugin jenkins maven
jhash
- Jenkins hash support for Linux v2.13.6.
libsas
- Robert Jenkins function for mixing 32-bit values. -Robert Jenkins function for mixing 32-bit values.
IFP_FCM
- IFP_FCM,改进型FCM(模糊C均值)聚类算法,由Frank Hoppner与Frank Klawonn于2003年提出,解决了FCM算法对初始值设定较为敏感、训练速度慢、在迭代时容易陷入局部极小的问题。并附带了Box和Jenkins煤气炉数据模型辨识实例。-IFP_FCM, modified FCM (Fuzzy C-Means) clustering algorithm, in 2003, proposed by Frank H
jenkins
- jenkins实现二进制hash算法，基于字符串通用Hash算法。(Jenkins binary hash algorithm, based on string generic Hash algorithm.)
jenkins权威指南 文字版
- 开源免费的自动集成环境，一次搭建，重复使用。(Automatic integrated environment)
Jenkins入门
- Jenkis入门文档-非常详尽-非常好的一个入门文档(Jenkins Elementary document)
ant+jmeter报告模板源代码
- jmeter +ant+jenkins 集成，基于对jmeter报告的二次开发(jmeter +ant report demo)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序