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SOM
- Kohonen的SOM软件包，matlab里最好的som软件
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to out
RLCX
- Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-Kohonen the SOFM (self-organizing feature map) : This algorithm received some biological features, the output layer to the network within the geometric center or
LVQ
- LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。-LVQ (LVQ) algorithm : it is Kohonen of supervised learning the expansion of the form. The convergence of self-organizat
C++神经网络开发包ANNIE源程序（最新版）
- 该源代码包括了创建神经网络的方法，包括了多个实例：入hopfield网络、自动搜索网络、添加网络、kohonen网络
CPLD实现快速低开关损耗的优化SVPWM算法
- 介绍了利用ALTERA公司的Maxplus Ⅱ软件及ACEX芯片,基于一种用于三相电压型逆变器的优化SVPWM算法,来实现变频调速系统,该算法采纳Kohonen神经网络的优点。选择适当的调制方法和改进的算法，不但可以显著地缩短计算时间,且显著减少开关损耗。用复杂可编程逻辑器件(CPLD) 来实现这种算法非常简单合适。
Competitive_learning
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Competitive_learning算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Competitive_learn ing algorithm.
Kohonen_SOFM
- 利用c＋＋开发的自组织映射神经网络源程序，供初学者参考。-use c++ development of self-organizing neural network source for advanced users.
CPN_VC
- CPN网络，即对向传播网络，是将Kohonen特征映射网络与Grossberg基本竞争网络相结合，发挥各自特长的一种新型特征映射网络。-CPN network, the right to communication networks, Kohonen feature is the mapping of network and basic Grossberg competing networks combined play to thei
SOM
- 关于SOM神经网络算法源代码，内含编译后的EXE程序-SOM neural network algorithm on the source code, containing the compiled EXE program
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99273880javasom_1[1].0.0
- som with java for clustering map and prépare map for lvq
NNclust
- Neural Network Based Clustering using Self Organizing Map (SOM) in Excel Here is a small tool in Excel using which you can find clusters in your data set. The tool uses Self Organizing Maps (SOM) - originally prop
kohonen1
- kohonen一维 排序,自组织映射网络SOM-kohonen SOM one dimension