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Monte Carlo 方法
- Latin超立方抽样Monte Carlo方法程序(Latin Hypercube Sampling Monte Carlo Method Program)
lx_程序
- 1、基于历史风速拟合威布尔分布函数 2、进行拉丁超立方抽样 3、进行后向缩减(1. Fitting Weibull distribution function based on historical wind speed 2. Latin hypercube sampling 3. Backward reduction)
拉丁超立方抽样
- 拉丁超立方，去抽取样本，是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏
e702633d
- 拉丁超立方抽样（英语：Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling (abbreviated LHS) is an approximate random sampling method from multivariate parameter distribution. It b
拉丁超立方体抽样
- 拉丁超立方体抽样,包括正态分布，均匀分布，对数正态分布(Latin hypercube sampling)