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Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is
matlab-pca
- MATLAB主成分分析，改变变量后可以用于因子变量分析，生物学上的-MATLAB component analysis, change the variables can be used to factor multivariate analysis, biological
LM
- LM算法的简要描述。LM算法是一种定位多变量函数最小值的迭代技术，是解决非线性最小二乘问题的基本技术之一。-The Levenberg-Marquardt(LM)algorithm is an iterative technique that locates the minimum of a multivariate function that is expressed as the sum of squares of non-
Ecariate
- 回声状态网络多变量预测模型Echo state network prediction model for multivariate-Echo state network prediction model for multivariate
1-cluster-analysis
- 多元统计分析方法，聚类分析的原理讲解资料-Multivariate statistical analysis, cluster analysis to explain the principles of information
duoyuan
- 通过多元统计的办法对采用的几何最小二乘拟合的结果进行分析-Multivariate statistical approach by using the geometry of least squares fitting analysis of the results
Bayes-information-fusion
- 多元验前信息下的贝叶斯融合算法，以指数型寿命电子产品为例-Multivariate Bayesian prior information fusion algorithm
chazhinihe
- 插值与拟合回归，可以进行多元拟合线性回归等功能的实现，-Interpolation and fitting, can undertake multivariate regression fitting linear regression, etc, the realization of the function of
Matlab
- 讨论了多变量灰色预测模型的算法，给出了多变量灰色预测模型的Matlab程序-Gray discussed the multivariate prediction model algorithm, given a number of variables in the Matlab program gray prediction model
mvg
- Plot the 2D Multivariate Gaussian function when mean vector and covariance matrix are provided
duoyuantongji
- 多元统计方法是处理高维、相关数据的有效工具，其首先 在化工过程的故障检测中得到成功应用，后也被应用于其他的 工业过程-Multivariate statistical methods to deal with high dimension and effective tool for data, the first fault detection in chemical process has been successfully
duoyuan
- 多元统计分析的matlab程序代码 对于初学者很有用-Multivariate statistical analysis of the matlab code is useful for beginners
kmeans
- K均值有效执行++多元数据的聚类算法。它已经表明，该算法具有的总群集内距离的期望值是日志（K）的竞争力的上限。此外，K -均值++通常远高于香草收敛K均值少。-An efficient implementation of the k-means++ algorithm for clustering multivariate data. It has been shown that this algorithm has an upper
ecva_version2.5
- 一种分类的新方法，与判别分析相似，但是能够直接寻找到多维方向，并且对数据同时分类-The Extended Canonical Variates Analysis (ECVA) is a new approach to classification. The aim is similar to discriminant analysis but it provides a direct solution to finding multi
SPSS
- 书以SPSS 12.0 为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。-SPSS 12.0 to subject the book, detailing a variety of multivariate statistical models, multivariate statistical analysis method model theory a
Desktop
- 方差分析中的各种程序代码，包括 单因素方差分析，双因素方差分析，和多因素方差分析。-Analysis of variance in a variety of program code, including single-factor analysis of variance, two-factor analysis of variance, and multivariate analysis of variance.
duoyuantongjifenxi
- 多元统计分析引论，一本很好的高等数理统计的书籍。-Introduction multivariate statistical analysis, a higher number of good books on mathematical statistics.
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- 此代码为多元多项式加减乘化简运算，在vc下运行-Multivariate polynomial addition and subtraction operations by simplifying
multy-calculator
- 通过输入多元多项式的元数以及多项式相关的系数、指数等信息，实现多元多项式的加减乘运算-Multivariate polynomial by entering the metadata and the associated polynomial coefficient, index and other information, to achieve multi-polynomial addition and subtraction mul
poly-cacu
- 本题要求实现对两个多项式的简单计算，实验要求完成一元多项式以及多元多项式的四则运算，计算后能将结果输出。 对于多项式，它由系数，未知元以及指数组成，考虑到它包括的属性较多，故链表是一种非常不错的选择。题目有两个关键点：第一、识别多项式每一项的系数与指数；第二、对结果能很好的合并同类项。 解题方法：链表实现，多项式指数系数识别，加减乘除等四则运算分别模拟笔算的过程。多元多项式增加指数数组，方法与一元相似。 -This ques