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pdf的在线阅读器源码
- 客户端不用安装任何组件，即可在线浏览PDF文件。
在线PDF文档阅读器
- 在线阅读PDF
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- 基于FLASH PDF在线阅读器，基于FLASH PDF在线阅读器 基于FLASH PDF在线阅读器 基于FLASH PDF在线阅读器-DOC、PDF
psview-0.3.tar
- Samurajdata 是一款轻量级的PDF在线阅读器，你只需将你的文件上传到网络上或将PDF文件的URL地址粘到输入框中就可以了。它是一款开源程序，不需要你付任何费用，也不需要你注册。虽然界面很简单，但实用性却一点也不含糊。它不仅提供在线阅读PDF，而且也可以在线阅读Postscr ipt和Word文件-failed to translate
PDFReader2008
- pdf在线阅读系统，B/S开发、asp.net语言-pdf online reading system, B/S Development, asp.net language
PDFViewer
- c#编写的PDF转换为swf在线阅读，c#编写的PDF转换为swf在线阅读-c# prepared online PDF conversion to swf
onlinepdf
- 在线pdf阅读器 ，用pdfrender 读取pdf 解析成图片 然后传输图片流至前端 无控件阅读pdf-online pdf reader
pdf.js_v0.2
- 在线阅读PDF小插件,方便用户在线操作，把相关文件放到根目录文件夹内即可-Read online PDF plug
pdf转word
- PDF转换成word一般的转换方法有软件转换法、在线转换法和人工转化法。PDF（Portable Document Format）文件格式是Adobe公司所开发的一种特殊的文本格式，这种文本格式最 大的优点是其尺寸较小、阅读方便，非常适合在网络上传播和使用。现在，很多产品的说明书都使用PDF格式，例如电子书籍、产品白皮书，包括很多产品的技术资料都是PDF格式。但是如果想要对其进行文本或格式进行编辑一类的操作就会比较困难，因为PDF格式与
An-online-read-pdf-document-plug-ins
- 一款在线阅读pdf格式文档的插件，内容丰富，有多种架构的demo-An online read pdf document plug-ins, rich in content, there are a variety of architecture demo
java
- 文档在线阅读源代码，可以查看文档的flex格式的文档，上传文件未word或者pdf-Read the document online source code
dmtszbk_v5.6
- 节省带宽成本和服务器资源 53BK数字报纸系统浏览快速，符合W3c标准或Html5标准，页面代码更小，js体积更小；后台图片可以自动优化，以利于互联网传输；同时PDF和图片可以用数据库进行动态管理，去掉无用的垃级图片和PDF资源；新闻内容人工审核输入，内容质量更高，没有自动生成的垃圾代码，使前台Html代码容量变小；所有这些都利于互联网传输。假若数字报刊在线阅读网站，一个访问用户每天节省带宽2M，如网站每天有1000个IP访问，每天
pdfJS
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在线物业缴费快速接入.pdf.tar
- 支付宝开放平台接入及API使用说明，方便开发人员阅读使用(this document help to developer read and use)
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- C#winform 实现PDF阅读功能 网络搜集整理 希望对大家有所帮助(C#winform realization of PDF reading function Network collation hopes to help people)
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- android上不用使用其他框架,不用借助任何东西的一个方便,通用的在线阅读pdf框架,直接导入android studio使用即可(Android does not need to use other fr a meworks, without any help from any other things. It is a convenient online reading PDF fr a mework, which can be
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Pyt