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PSO-optimize-RBF
- 用粒子群算法优化rbf神经网络算法的源程序-Using the particle swarm optimization algorithm to optimize the neural network algorithm
RBF.m
- rbf RBF网络用于建模 ，过程很适合初学者懂的。很详细，很容易的！-RBF RBF network used for modeling, process is suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
simulation-contrast-of-BP-and-RBF
- BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，附有程序代码。-BP neural network and RBF neural network simulation compared with a program code.
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- 利用RBF神经网络对非线性函数进行回归分析(The nonlinear function is regressed by RBF neural network)
RBF估计干扰
- 用RBF神经网络算法对非线性干扰进行估计，提高控制精度，并将其与普通滑模控制进行比较。(The RBF neural network algorithm is used to estimate the nonlinear disturbance, and the control accuracy is improved.)
RBF神经网络
- 利用RBF和BP神经网络中的工具箱函数去做函数逼近，(Making use of RBF neural network to do function approximation)
RBF
- RBF 神经网络matlab 程序,应该对大家有所帮助(MATLAB program based on RBF neural network. It is very useful .)
RBF
- 解决RBF线性回归的问题，可以运行，很强大(RBF linear regression problem)
rbf
- RBF神经网络，可实现对风速预测等时间序列的预测(RBF neural network which can be used to predict time list)
RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码
- RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码(RBF neural network training MATLAB source code)
9927409GA-RBF
- 能进行rbf遗传预测，实践表明，这个算法非常好用，是个好东西(rbf forcast rbf improve)
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has g
RBF
- 径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF)，最常用的径向基函数是高斯核函数(RBF(Radial Basis Function))
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RB
基于RBF网络逼近的自适应控制
- 基于RBF网络逼近的自适应控制，含有详细内容讲解，仿真实例以及详细的MATLAB代码(RBF network approximation based adaptive control, including detailed explanations, simulation examples, as well as detailed MATLAB code)
RBF神经网络自适应控制_源代码
- 《RBF神经网络自适应控制的matlab仿真》刘金琨著 程序包("RBF neural network adaptive control matlab simulation" Liu Jinkun program package)
RBF神经网络的VC源码bp_rbf
- RBF神经网络C++实现，使用Visual C++6.0打开，可直接编译运行。(RBF neural network C++ implementation, using Visual C++6.0 to open, can be directly compiled and run.)
RBF
- 基于RBF的神经网络学习算法程序源代码，高效学习速率(Neural network learning)
RBF学习算法
- 该文件主要是在Matlab条件下开发的RBF算法，主要用于机器视觉学习分类(This file is mainly a RBF algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning classification.)