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Mysummarize_reviews
- 用tensorflow编写的基于seq2seq的文本摘要代码，请用jupyter打开(Seq2seq based text summary code written in tensorflow, please open it with jupyter)
basic_seq2seq2
- 基于tensorflow的字符预测问题的seq2seq代码实现，附教程和数据(Seq2seq code implementation of tensorflow based character prediction problem, tutorials and data)
Seq2Seq
- 自然语言处理中 Seq2Seq LSTM搭建示例(This is the code of Seq2Seq model in NLP,using LSTM neural network)
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- 通过机器学习算法实现类似文本翻译之类的文本与文本的转换的功能。(The function of text translation is realized by machine learning algorithm.)
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seq2seq样例
- tensorflow框架下的交叉熵计算代码，序列到序列预测实例代码(Cross entropy calculation code, sequence to sequence prediction code)
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pan