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wd630
- 是一种双隐层反向传播神经网络，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Is a two hidden layer back propagation neural network, LCMV optimization design array signal processing, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image.
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- 信号维数的估计，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,是一种双隐层反向传播神经网络。- Signal dimension estimates, There is a well attenuation curve as input to calculate its seismic waves, Is a two hidden layer back propagation neural network.
gen-V3.0
- 本程序的性能已经达到较高水平，信号维数的估计，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- The performance of the program has reached a high level, Signal dimension estimates, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial d
seng_v37
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，自己编的5种调制信号，一种流形学习算法（很好用）。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Own five modulation signal, A fluid manifold learning algorithm (good use).
tknum
- 计算时间和二维直方图,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，是一种双隐层反向传播神经网络。- Computing time and two-dimensional histogram, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Is a two hidden layer back propagation neural
naonou-V7.7
- 信号维数的估计，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数值分析的EULER法。- Signal dimension estimates, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), EULER numerical analysis meth
CS
- 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定采样率的采样方法必然存在信息冗余。由于信息冗余的存在，我们就知道有数据压缩那么一门学科。既然这样，为什么要把冗余的数据也采进来，再进行压缩呢，能不能不把冗余的数据采集进来？ 压缩感知的思路就是：在采集的过程中就对数据进行了压缩，而且这种压缩能保证不失真（低失真）的恢复原始数据，这与传统的先2倍频率采集信号→存储→再压缩的方式不同，可以降低采集信号的存储空间和计算量。
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- 维纳滤波是一种有约束的图像复原方法，该算法综合退化图像和噪声统计特性来进行图像复原处理。其要求信号和噪声都必须是以平稳过程为条件。(Wiener filtering is a constrained image restoration method, which combines degraded image and noise statistical properties for image restoration. The requ
VMD
- VMD变分模态分解是一种全新的自适应信号处理技术，他的实质是若干个自适应维纳滤波组，具有优秀的抗噪声性，性能更强更稳定。(VMD variational mode decomposition is a new adaptive signal processing technology. Its essence is several adaptive Wiener filter banks, which has excellent noi
Weina_filter
- 当信号与噪声同时输入时，在输出端能将信号尽可能精确地重现出来，而噪声却受到最大抑制，维纳滤波器就是用来解决这样一类从噪声中提取信号问题的一种滤波方法。(When the signal is input to the noise at the same time, the signal can be reproduced as accurately as possible at the output, and the noise is m
St_filter
- S变换时频域滤波是一种二维的时间域—频率域的分析方法，此程序通过对信号进行时频域转换，通过分析干扰信号的时间与频率的分布范围，设计相应的滤波器进行滤波可以有效的去除干扰，又因为S变换的是无损的可逆的因此对信号没有损伤。(S transform time domain filtering is a two-dimensional time domain - frequency domain analysis method. By anal
VMD
- VMD方法是在传统维纳滤波的基础上，提出的一种非递归自适应信号分解新方法。与EMD方法和LMD方法相比，VMD方法分解的信号，具有精度高、收敛快和鲁棒性好等特点，适用于处理滚动轴承故障信号。(The VMD method is a new non recursive adaptive signal decomposition method based on traditional Wiener filtering. Compared w
wk10
- 波数域算法又称为距离徙动算法（Range Migration Algorithm，RMA）或-算法，由Cafforio等提出。该算法分析距离处理后信号的二维频谱，通过二维频域匹配滤波进行相位补偿，在完成方位聚焦的同时完全校正距离徙动。由于其中的Stolt变换能克服SAR信号中距离徙动和SRC对斜距的依赖，因此波数域算法是一种理想的成像算法，尤其在处理大斜视角和长合成孔径的SAR数据时。但Stolt变换需要插值，降低了处理效率并引入额外的
时频分析工具箱
- 法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数： 信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。 时频分析函数，可以计算线性、Cohen类、仿射类非线性分析值函数，例如短
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，