基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书。运用matlab软件，在离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）分块CS的基础上，采用正交匹配追踪算法（OMP）实现了对一维信号和二维图像的高概率重构。将重构结果与原始信号对比，结果表明，只要采样数M（远小于奈奎斯特定理所需要的采样率）能够包含图像所需要的有用信息时，CS算法就能精确的完成对图像的重构，并且重构效果也比较好-Compressed sensing image gradu

2维dct变换，离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。(DCT for Discrete Cosine Transform)

A discrete Fourier transform

二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给 出的图像进行傅立叶变换处理。 自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如： 频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共 轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。(The Matlab implementation of two-dimensional Fu Liye transform is based on image processing software