本书将数字图像处理理论与实践相结合，强调理论用于解决工业或科学研究中常见的实际问题。着重于基本概念和数字图像处理的各种实用技术，使读者能用这些技术解决数字图像处理中的新问题。 全书共22章，1-5章讲述数字化图像及其显示、图像处理软件；6-8章讲授点、代数、几何运算；9-15章讲授线性系统理论，傅里叶变换，离散图像变换和小波变换；16-20章讲授图像重建，图像压缩及模式识别；21-22章讲授彩色和多光谱图像处理、三维图像处理

该附件的函数可实现CT重建的功能，如简单的反投影，在空间域中使用卷积的滤波反投影，采用了二维傅立叶变换的滤波反投影，并利用中心切片定理滤波反投影。 CT技术诞生以来, 人们已经发展了众多的图像重建算法, 但各种算法均存在着各自的优缺点。解析重建(Analytic Reconstruction, AR)和迭代重建(Iterative Reconstruction, IR)是CT图像重建的两种基本方法。滤过反投影(Filtered B

图像重建领域经典算法——代数重建技术,使用matlab实现，新手入门必备。(this is a program of image reconstruction, it use to reconstruct imge , it's name is algebra reconstruction technique.)

ART相对于其他重建方法(如 filtered backprojection (FBP))的优势在于，在重建过程中加入先验知识相对容易。(Algebraic Reconstruction Technique (ART))