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傅里叶变换
- 对傅里叶算法进行程序运行，以便能够更好观测到信号波形(Fu Liye algorithm for the operation, in order to better observe the signal waveform)
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of th
信号
- 可以产生一个分段信号，并画出其不同取样点下的傅里叶变换(A piecewise signal can be generated and the Fourier transform under different sampling points is drawn)
希尔伯特黄变换及其应用研究
- 这是一种用来分析非线性、非平稳信号的方法。(A Nonlinear Nonstationary Signal Analysis Method)
FM信号的仿真分析
- FM信号仿真代码详解，有关信噪比与FFT的变换(FM signal simulation, signal to noise ratio, FFT)
双矩形脉冲的正反傅里叶变换
- 双矩形脉冲的正反傅里叶变换 (1) 画出以上式子所定脉冲的时域波形; (2)画出信号的振幅谱 abs(sf);(3) 将第二步所得的频谱求傅里叶反变换，并画出其波形，并与原始信号对比;(Positive and inverse Fourier transform of double rectangular pulses (1) draw the above formula set by the pulse wavefor
对LFM信号序列做分数阶傅立叶变换（frft）
- 以下是对LFM信号做frft的matlab程序代码(The following is the matlab code for the FRFT of the LFM signal)
S变换
- 基于matlab语言的s变换，为信号分析提供参考依据。(S transform based on matlab language provides reference for signal analysis.)
Hilbert变换
- 对信号进行Hilbert变换，求信号的包络。(The signal is transformed by Hilbert, and the envelope of the signal is obtained.)
希尔伯特黄变换
- HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是：首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数（以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数），这些IMF是满
boost小信号建模
- 该文档为boost变换器的小信号建模分析，对boost电路的环路控制有帮助(This document is a small signal modeling analysis for the boost converter, which is helpful for the loop control of the boost circui)
MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源程序代码
- 将调制信号通过Hilbert变换，解调出低频信号(Demodulating the low frequency signal through the modulation signal through the Hilbert transform)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自
数字信号处理实验2
- 一、实验目的 1.掌握求解离散时间系统差分方程的两种方法：迭代法和filter函数法。 2.利用Z变换对系统进行复频域分析。 3.掌握系统零极点的绘制方式及Z反变换的求解方法。 4.熟悉Z变换的应用。 二、实验环境 1.Windows xp操作系统 2.MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. the two methods of solving
现代信号处理
- 这里面是对傅里叶变换的讲解和应用，比较细节的讲述了傅里叶变换，还有一定的讲解，有利于傅里叶初学者。(This is the explanation and application of Fu Liye transformation, the details of the descr iption of the Fu Liye transformation, and a certain explanation, conducive to
短时傅里叶变换
- 实现信号的短时傅里叶变换（STFT），很好理解，值得下载学习(Short time Fourier transform (STFT) for realizing signal)
语音信号处理实验
- 对语音信号处理的基本操作，求功率谱 短时过零 短时傅里叶变换 分帧 加窗等等(The basic processing of speech signal with MATLAB)
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下：首先对采集到的信号进行傅里叶变换，然后利用传感器自身的谐振频率进行分析，对滤波后的信号进行包络，包络以后去除了高频部分，得到包络信号，再对改进的包络信号进一步进行低通滤波，最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform
傅里叶变换
- 能够对采集到的连续信号进行傅里叶变换，以进行后续处理(It can carry out Fourier transform to collect continuous signals for subsequent processing.)
z变换
- 采用z变换分析信号和系统的频域特性的方法，加深对离散系统的频率响应分析和零极点分布概念的理解。 1. 已知一个线性时不变因果系统，用差分方程描述为 y(n)= y(n-1)+ y(n-2) +x(n-1) （1） 求出该系统的系统函数，并绘制出零极点分布图，指出其收敛域。 （2） 求系统的冲激响应。 （3） 如果该系统是不稳定系统，则求出其满足稳定系统的冲激响应。 （4） 绘制出系统函数的幅度响应曲线。 （5） 实验前根