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Corrlationdemsion
- 本压缩包里有计算关联维数的Matlab程序设计，较快。-compression of the bundle is calculated correlation dimension of the Matlab programming, faster.
correlation-dimension(GP-method)
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序(mex版) 没有使用”短暂分离“，使用了关联积分的mex文件，速度较快。 -G-P method to calculate the correlation dimension of Matlab (Mex version) not use "temporary separation," use of the correlation integral Mex docume
GP_Algorithm2.0
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) ----------------------------------- 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性-G-P method to calculate the correlation dimension of the
GP_CD
- 关联维数 关联维数的计算结果利用gp算法-correlation dimension correlation dimension calculation algorithm using gp
correlationdimension
- 一种使用经典GP算法计算关联维数的程序源代码，比较好用！
gp
- 计算信号关联维数
GP_CD
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项,球得其关联维数
correlation_dimension
- 用G-P算法求解关联维数的matlab程序，优化运行速度
guanlianwei
- 这是我找到的计算关联维数的ＭＡＴＬＡＢ程序，应该是比较好的
guanlianweishu
- 这是求分形关联维数的另一个ＭＡＴＬＡＢ程序，希望对大家有用
correlationdimension(GPmethod)
- gp关联维十十点分年个十角点分十个角点十角个点十角个 萨洛决定法拉锁定界符
GP_baozi9
- 混沌的G-P算法，利用G-P算法计算混沌时间序列的关联维数
rightGp
- 这是个正确计算混沌序列关联维的ＧＰ算法代码，直接输入归一化后的序列就可以对去进行分析
Chaos_Prediction
- 混沌时间序列分析与预测源代码。具有产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求K熵，求Lyapunov指数谱，求二进制图形的盒子维和广义维，求时间序列的盒子维和广义维，混沌时间序列预测等项功能。
g_p_mainmm
- 用于计算G－P关联维；和一些相关参数。并能确定最佳的嵌入维数；不是很成熟；希望各位指正；
Chaos Toolbox Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测-The C-C Method is used to calculate the embeded dimension and Lyapunov exponents.It can be used to forcast the time series.
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAtt
matlab混沌工具箱（包含所有混沌仿真程序）
- 该matlab混沌工具箱，包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求最大Lyapunov指数，求Lyapunov指数谱等等。
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法有:(1)产生混沌时间序列;(2)求时延的;(3)求嵌入维的;(4)同时求时延与嵌入窗的;(5)求关联维的;(6)求最大Lyapunov指数的;(7)混沌时间序列预测
Chaos Toolbox Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测-The C-C Method is used to calculate the embeded dimension and Lyapunov exponents.It can be used to forcast the time series.