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FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classif
pca-svm
- 使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率-The use of pca and expression svm classification methods, which have a higher recognition accuracy
jiyuneirongdeyinpinjiansuoyan
- 本文根据上述的研究，采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音 乐进行分类。在音乐特征提取方面，以感知特征和Mel倒谱系数组成特征向量 在音乐分类方面，以隐马尔可夫模型作为分类器，对音乐进行聚类和分类。通过 有监督的学习方式进行聚类，分类时将测试样本归入似然值最大的类别，对同一 音频抽取若干样本，对样本识别结果采用投票法，判定该音频的音乐类别，使分 类的准确率得到进一步的提高。根据上述方法进行了仿真实验，并对实
ChineseWordSeg
- 采用最大概率法的中文自动分词软件，分词准确率达到70 以上。-Maximum probability method of Chinese word segmentation software, word accuracy rate of 70 .
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类
speech_1VRecognize
- 基于语音特征采样的,实现的特定语音识别代码,准确率90以上75448181VRecognize-Sampling based on voice characteristics, speech recognition to achieve a specific code, more than 90 accuracy 75448181VRecognize
AMixedFaceRecognitionMethodBasedonIDCard
- 摘要：在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针 对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取 能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果
tiaoma
- 这个源代码是一款UPC-E/A 类型条码创建和读取示例，UPC-E/A条形码广泛应用于商业零售终端。该示例主要功能可以创建6位和12位UPC-E/A条形码，并保存为JPG图片。程序同时还具有扫描识别JPG图片格式的条形码图片，识别率准确率挺高，即使比较模糊的条码图片也可以顺利识别，作者开发时是基于一个嵌入式条形码读取照相机来进行读取。功能比较不错。-This source code is a UPC-E/A type of bar co
MainFrm
- 提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99 以上,光照和天气对其定位结果影响很小。-Edge detection based on the value of the second scan line and a combination of license plate location method. Experiment results show t
shibie
- 应用matlab程序，实现了对手写数字的识别，准确率非常高。-Matlab application procedures, to achieve the hand-written digit recognition, the accuracy rate is very high.
DimensionalityReduction
- 人脸识别系统，可以识别彩色图片的人脸，准确率80 左右。有需求可以邮箱讨论。-Face recognition system to identify people with full-color photographs face, about 80 accuracy rate.
nerve
- 人工神经元分类模型，可以对短文本进行分类并且有比较高的准确率（训练文本正确时）-Artificial neural classification model can be classified on the short text and a relatively high accuracy rate (training text correctly)
SVM
- 这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、-This is a svm program
LS_SVMlab
- 基于最小二乘法的支持向量机可以用于分类，它比传统的支持向量机方法更省时，准确率更高-Based on least squares support vector machine can be used for classification, it is than the traditional support vector machine method is more time-saving, higher accuracy
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再
v
- 四位共阳数码管显示~ADC0809与AT89S52组合得出数值信号~~可调电压~准确率高~-A Voltage Meter use 4bit Digital tube.used ADC0809 and AT89S52 contrl the transport between Analog signal and Digital signal which in high Accuracy~~
pca2D
- 人脸识别中经典算法pca二维算法，时间准确率提高很多-Face recognition algorithm in the classical two-dimensional pca algorithm, a lot of time to improve accuracy
platerecognize
- 利用matlab实现车牌定位识别，基于颜色信息，效果很明显，准确率很好-License plate location using matlab to achieve recognition, color information based on the results it is clear that very good accuracy
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R