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Origin7.5
- 本书结合大量的实例，由易到难地介绍了Origin 7.5的功能和使用方法。本书包括Origin基础知识、Origin的2D/3D/多层制图方法、Layout窗口的使用方法、函数拟合、数据分析和Origin C程序语 言等。本书内容翔实，实战性强。读者通过本书可掌握Origin 7.5基本功能和大部分操作。本书适合科学研究人员，工程技术人员，理工科高等院校的教师、研究生及本科生使用。本书由浅入深系统地介绍了Origin 7.5的功能及
BPfunction
- BP神经网络函数拟合源程序,可实现BP网络的算法拟合
RBF
- RBF程序，可实现函数拟合，本人已经亲自调试过，效果不错。
ycsj
- 遗传算法用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序
BP源程序！
- 人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
BP-hanshu
- B-P算法对函数的拟合程序-B-P algorithm to function fitting procedures
hsnh
- 函数逼近，通过拟合进行数值分析运算，拟合函数图像。-function approximation, by fitting numerical analysis operations function fitting image.
BpAlgorithmFunction
- 采用BP算法进行函数拟合，收敛速度较快。-BP function fitting algorithm, convergence faster.
4-parameter
- 可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法。函数为 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 为其主要函数-Can curve fitting algorithm of the four-parameter algorithm. Function y = (ad)/(1+ (X/c) ^ b)+ D. Ec50.m its main function
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool
RBFtofittingandmodeallocation
- ％ RBF 神经网络用于模式分类与函数拟合 ％ 使用平台 - Matlab6.5及以上- RBF neural network for pattern classification and function fitting use of the platform- Matlab6.5 and above
thermo
- C51的温度测试系统源代码，带函数拟合和漂移补偿-C51 temperature test system source code, with function fitting and drift compensation
cizhi
- 电机中磁滞曲线的绘制与拟合 用于磁滞曲线的函数拟合与仿真以及磁场强度与磁感应强度的计算-Motor hysteresis curve drawing and fitting function for the hysteresis curve fitting and simulation as well as the magnetic field intensity and magnetic induction intensity c
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m
bp
- bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试-bp neural network for function approximation, fitting better, one tested
Origin7.5
- 本书结合大量的实例，由易到难地介绍了Origin 7.5的功能和使用方法。本书包括Origin基础知识、Origin的2D/3D/多层制图方法、Layout窗口的使用方法、函数拟合、数据分析和Origin C程序语 言等。本书内容翔实，实战性强。读者通过本书可掌握Origin 7.5基本功能和大部分操作。本书适合科学研究人员，工程技术人员，理工科高等院校的教师、研究生及本科生使用。本书由浅入深系统地介绍了Origin 7.5的功能及
BPfunction
- BP神经网络函数拟合源程序,可实现BP网络的算法拟合-BP neural network function fitting source, can be achieved BP network algorithm for fitting
luzhenbo
- 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-Four support vector machines for pattern recognition function fitting with Matlab Example procedures
zuixiaoerchengfa
- vC++6.0数值计算方法中“函数拟合最小二乘”-vC++ 6.0 numerical method of least-squares fitting