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gang_wg74
- 可以动态调节运行环境的参数，基于K均值的PSO聚类算法,算法优化非常好，几乎没有循环。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, K-means clustering algorithm based on the PSO, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.
qangfang
- 可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，加入重复控制。 - Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, LFM pulse compression of the
siupao
- 可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，加入重复控制。 - Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, LFM pulse compression of the
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据
duksdfy71
- 一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法()
93259120
- 动态的模糊聚类,用的是遗传算法,其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法,()
mngtdeq20
- 动态的模糊聚类,用的是遗传算法,其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法,()
69188845
- 一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法()
TSOCD
- 对动态蛋白质进行聚类分析的一种时间顺滑矩阵模型(A time slip matrix model for clustering analysis of dynamic proteins)