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编译原理及实践
目 录
译者序
前言
第1章 概论 1
1.1 为什么要用编译器 2
1.2 与编译器相关的程序 3
1.3 翻译步骤 5
1.4
carspls
- 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码
pca
- pca主成分分析，在多变量选择上效果较好，对数据的主成分进行分析，常用于分类、聚类、实验数据处理-Pca principal component analysis in multivariate selection effect is good, principal component analysis of data, often used in classification, clustering, experimental dat
bipls
- bipls变量选择方法的matlab代码，包括所有有关代码- bipls variable selection method matlab code, including all relevant codes
GA
- 以识别率为适应度函数的遗传算法，另包含GA工具箱及2篇最新GA变量选择英文文献-Calculate the classification rate as fitness,include 2 newest article about GA variable selection and GA tools
Cars
- CARS变量选择方法能够在一定程度上克服变量选择中的组合爆炸问题，筛选出优化的变量子集，提高模型的预测能力- Competitive Adaptive Reweighted Sampling method for variable selection.
feature-selcetion
- 多变量评估系统的变量选择问题-变量选择介绍-An Introduction to Variable and Feature Selection
TOPTP
- 使用前需要配置PHP变量。配置方法(以下两种方法的任意一种)： 1， 选中toptp.bat，鼠标右键 编辑，找到if PHP_COMMAND == set PHP_COMMAND=php.exe 这一行， 把php.exe换为你电脑上的php.exe文件地址。这个文件再你的PHP安装目录下可找到。如E:\php\php.exe 2， 配置你电脑的变量环境。右键“我的电脑” “属性” “
logisticPxgboost
- logistic模型变量选择以及xgboost算法实例-an example of logistic model selection and xgboost algorithm
var-select
- 变量选择是图像处理以及红外处理的一种重要的信息提取方法，本文针对变异系数来选择波长来达到信息提取的目的-Variable selection is an important image processing and infrared treatment method of information extraction based on coefficient of variation to choose wavelength to ac
genetic-pls
- 遗传算法与偏最小二乘结合，应用于化学光谱的变量选择问题，希望对同学们有用。-Combination of genetic algorithm and partial least squares, used in chemical spectroscopy variable selection problem, I hope useful to the students.
CARS_PLS
- 竞争重加权算法，解决光谱数据的变量选择问题，属于化学计量学中的偏最小二乘应用。-Competition Reweighted algorithm to solve the problem of spectral data of variable selection, belongs to the stoichiometry of the partial least squares applications.
GUIIPLS21
- 交互式界面实现区间偏最小二乘（iPLS），化学计量学中解决变量选择问题的好工具。-Interactive interface to achieve Interval Partial Least Squares (iPLS), a good tool for variable selection problem solving in chemometrics
spa
- 连续投影算法适合初学者使用，可以对光谱数据进行变量选择。-Continuous projection algorithm for beginners to use, you can the spectral data variables.
连续投影算法
- 连续投影算法是一种简单，快速选取特征变量选择方法，可用于光谱分析等。(Continuous projection algorithm is a simple, fast selection of feature variable selection method, can be used for spectral analysis.)
LASSO
- 基于LASSO算法的编程 利用了r语言.对线性模型进行了系数估计和变量选择(Programming based on LASSO algorithm, using the R language)
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选(Continuous projection to calculate method (SPA) is a kind of minimizing vector spatial collinear prior to variable sele
feature-selection-mRMR-master
- 特征选择方法，用于降低数据维数，常见的一种特征筛选手段，可以从大量变量中筛选特征变量实现保留变量与目标之间的最大相关性(feature selection method for mRMR)
bi_sipls
- siPLS和biPLS是两种用于近红外光谱特征波段筛选的变量选择方法，可筛选出与兴关注指标密切相关的特征波段，并去除无关和干扰变量，提高模型稳健性(Bipls and sipls are two variable selection methods for screening the characteristic intervals of near-infrared spectra, which are closely related
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。(One of the advantages of spa is that it can be used to eliminate the redundancy of the original spectral features.)