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Imagepro_4
- 用于各种图像分割的算法 ，隐痛上传，从上面的边缘检测，二值化，区域分割一些经典的算法来加深对图像分割的理解。粗略分析了这些算法的优点很不足。对于课题算法的选取起了很大的帮助-for various image segmentation algorithm secret anguish uploads from above the edge detection, two values, Segmentation some classica
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像
RegistrationMarkLocate
- 车牌定位源码，包括图像灰度化，锐化，二值化，数字定位。-source positioning plates, including gray-scale images, sharpening, binary, digital positioning.
WBImageAnalysis
- 这个程序将图像变为二值化图像，然后对图像进行形状的特征提取，算法很全，包含多种图像形状提取方式。-image of this procedure into two binary images, and then to shape the image feature extraction algorithm is very full, Shape mixture of images extraction methods.
chepaipanbie
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影 法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。-for registration gray image filter after the first two with peak values of France, reuse vertical projection method for segmentation, the la
temp-1
- 本程序是安全C程序首先对图像进行形态学的处理然后再提边缘二值化最后可以取出细胞的轮廓。 用程序时必须在E盘下建立此文件。 e:\PICUTRE\TEMP2.BMP -this procedure is a safe procedure C First, the image morphology processing before being marginal value of the last two admit Cell
CImage29
- 这是一有彩色图像灰度化，二值化， 图像增强，图像分割的源码-This is a gray color images, binary, image enhancement, image segmentation of the FOSS
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
ImageProLab
- 用C语言写的基本图像处理程序，包括显示BMP位图程序，直方图均衡化，线性增强，均值虑波，中值虑波，伪彩色和二值化，对初学者很有用！-C language to write the basic image processing procedures, including shows from Bitmap procedures, histogram equalization, Linear increased, the mean cons
numberplate_C++Builder
- 车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。 -LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then
pretrm
- 图像的预处理程序，包括边缘去噪、二值化、腐蚀等。为车牌定位作铺垫-image preprocessing procedures, including marginal denoising, the two values, and corrosion. To pave the way for positioning plates
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and
image_identify
- 实现图像的预处理，包括灰度值转换，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸归一，紧缩重排等功能，经过神经网络训练后可以字符识别。-image preprocessing, including gray-scale conversion value, the value of the gradient sharpening to discrete noise, overall tilt adjustment, chara
BinaryConversionandSlantCorrectionAlgorithminPrepr
- 车牌识别预处理中的二值化及倾斜矫正算法中国民用航空学院空中交通管理学院 关键词: 车牌识别 图像增强 二值化 倾斜矫正 Hough 变换-LPR pretreatment value of the two tilt correction algorithm and the China Civil Aviation College School of air traffic management relations Key words
Accuratelocalizationofbinarizingimagebasedvehiclel
- 基于二值图像的车牌精确定位方法关键词: 车牌定位 二值化 纹理 图像识别-based on binary images plates precise positioning method Keywords : Positioning two plates worth of texture image recognition
erzhibianhua1
- 用几种不同的方法对图像进行二值化处理，图像的基本处理方法-used several different methods to image binarization, the basic image processing methods
200751110558396
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法 -to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge
DirectLocal-thresholdingMethod
- 本文首先介绍完整的文档处理系统以及其预处理模块，然后将重点放在二值化问题上，给出图像阈值化方法的综述，并对全局阈值化、局部动态阈值化等方法的优点和缺点给出评价。-This paper introduces a complete document processing system and its preconditioning module, then will focus on two issues of value, the thr
characteristicdistill
- 矩特征提取算法代码。分别提取两类不同的特征，用二维数组矩阵提取矩特征再进行二值化处理图像。-moments feature extraction algorithm code. Extract two different characteristics, and using two-dimensional matrix array Moment Feature Extraction further two binary image pr
VehicleBorad
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法-to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge det