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Sobel-Edge-Detection
- 均值漂移与粒子滤波算法，在图像处理方面的应用-Mean shift and particle filter
smooth
- 噪声模型 均值与中值 灰度形态学 小波变换 高期滤波 统计方法-Noise model mean and median gray-scale morphological filtering stage wavelet transform high statistical methods
smooth
- 包含各种噪声模型，均值和中值过滤、灰度形态学、小波变换、高斯滤波、统计方法滤波。-Includes a variety of noise models, the mean and median filtering, grayscale morphology, wavelet transform, Gaussian filtering, statistical filtering.
image_processing
- 用MATLAB自己编写的一系列图像处理算法。详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.
suijixinhao
- 随机信号的几种分析代码，如求均值，FFT变换，加白噪声， 平滑滤波-Several random signal analysis code, such as averaging, FFT transform, plus white noise, ' smoothing filter
WNFilter
- 维纳滤波其设计，假设一个点目标在x，y平面上绕单位圆做圆周运动，由于外界干扰，其运动轨迹发生了偏移。其中，x方向的干扰为均值为0，方差为0.05的高斯噪声；y方向干扰为均值为0，方差为0.06的高斯噪声。-Wiener filter is designed, assuming a point target in the x, y plane around the unit circle in a circular motion due
Kalman-Track-filter
- 带高斯白噪声的Kalman滤波Matlab代码，每一步都有详细的注释，和kalman滤波的五个公式对应。并有高斯白噪声的产生函数，function G = CreateGauss(E,D,M,N) 产生均值为E,方差为D,MxN的高斯白噪声矩阵-The Matlab code of Kalman filter with Gaussian white noise.
kalman_filter_result
- 1、对观测数据进行卡尔曼滤波，得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差 2、返回值包括滤波预测后的估计航迹,以及均值和误差协方差-1, the observed data, the Kalman filter, to get the track and the estimated prediction error of the mean and standard deviation 2, the return value, i
GaussMedian
- 实现遥感图像的均值、中值、高斯低通滤波、倒数加权和选择式掩膜平滑，编译通过-Realize remote sensing images of the mean value and median, gaussian low pass filtering, reciprocal weighted and select type their film smooth, compile successfully
signalextract
- 用于生理信号的滤波处理以及提取信号特征，特征包括均值、差分等等。-physical signal s processing feature extracting
20120308
- 目标跟踪算法。将均值移动与粒子滤波算法相结合。-Target tracking algorithm. Mean shift and particle filter algorithm is a combination
im_mean_var
- sar图像处理滤波器 ！！ ！sar图像处理滤波器！！！！！ 均值均方滤波-sar image filter gamma
autok
- 图像滤波matlab基于自适应k均值聚类的图像去噪方法-The image filter matlab image denoising method based on adaptive k-means clustering
The-fusion-procedure
- 采用3种图像融合的方法，HIS变换融合、高通滤波融合、Brovey变换算法实现了影像融合,并选择均值、熵、偏差和相关系数4个定量指标,对采用3种融合方法得到的影像进行了评价-Three kinds of image fusion method, the HIS transform fusion, high-pass filter fusion of Brovey transform algorithm for image fusion,
li5_11
- 本程序对图像进行中值滤波 数字图像 7X7窗口 加均值 椒盐噪声 高斯噪声-This procedure on the image for 7X7 window, plus the mean salt and pepper noise, Gaussian noise, median filtering digital images
Digital-Image-Processing
- 《数字图像处理》课程的matlab实验，包括同时对比度实验、空间与幅度分辨率变化、图像的直方图均衡、均值白高斯噪声滤波、理想高低通滤波、逆滤波和维纳滤波和区域编码与阈值编码方法实现图像压缩-digital image processing
MATLAB
- MATLAB数字图像均值和中值滤波 数字图像均值和中值滤波-MATLAB digital image mean and median filtering
pinghua
- 对粗曲线细化处理，对图像进行平滑去噪，中值滤波去噪，数学均值去噪。-Crude curve refinement processing, image denoising, the median filter denoising, mathematical mean denoising.
UKF-matlab-simulation
- 卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，那么当系统预测方程非线性化的时候该怎样计算预测值的方差呢？ UKF就是为了研究解决这种非线性关系的。-Kalman filter used in optimization of discrete linear systems prediction and measurement
A-new-adaptive-median-filter
- 一种新的自适应中值滤波方法。将3 x3窗口中心的极值点作为候选噪声点，若候选噪声点仍然是7 x7窗口的极值点，则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3 x3滤波窗口的中值不是噪声，则噪声用中值替换。重复以上过程，直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在人的噪声团块，则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明，该方法能够有效去除脉冲噪声，并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。-A new adaptive median filt